商务与经济统计（原书第７版）中文版|经济教材译丛|（美）戴维 R.安德森等著|机械工业出版社

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商务与经济统计（原书第７版）中文版

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作者：（美）戴维 R.安德森等著	出版社：机械工业出版社
译者：	丛书名：经济教材译丛
出版日期：2001-1-11	上架日期：2005-9-1
ISBN：7111076818	页数：版次：1-9
开本：16	装帧：
读者对象：MBA、大学本科及研究生，从事工商行政管理和经济分析的各界人士

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
统计是处理现代社会经济问题时不可缺少的工具。本书就是针对那些丛事企业管理和置身经济领域的人士而写，深入浅出地介绍了统计学的基本概念、理论，并着重讲解了如何把统计学应用在管理和经济工作中。全书共分21章，包括22个案例，每一种统计方法的介绍都与一开个案例相关联。全书还包括超350道以实际数据为基础的例题和练习，方便读者复习和自学。本书自问世以来得到读者的广泛认可与积极反映，此版已是第7版。

目录
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迎接管理创新时代的到来
—“21世纪管理经典教材系列”总序
译者简介
译者序
作者简介
前言
第1章   数据与统计资料	1
实践中的统计：商业周刊	1
1.1   在商务和经济中的应用	2
1.1.1   会计	2
1.1.2   财务	2
1.1.3   市场	2
1.1.4   生产	2
1.1.5   经济	3
1.2   数据	3
1.2.1   个体、变量和观测	3
1.2.2   品质数据和数量数据	4
1.2.3   截面数据和时间序列数据	5
1.3  数据来源	5
1.3.1   已存在来源	5
1.3.2   统计研究	7
1.3.3   数据收集误差	8
1.4   描述统计学	9
1.5   统计推断	9
总结	11
关键术语	11
练习	12
第2章   描述统计学Ⅰ：表格法和图形法	17
实践中的统计：高露洁-棕榄公司	17
2.1   品质数据汇总	18
2.1.1   频数分布	18
2.1.2   相对频数分布和百分数频数分布	19
2.1.3   条形图和饼形图	19
练习	20
2.2   数量数据汇总	23
2.2.1   频数分布	23
2.2.2   相对频数分布和百分数频数分布	24
2.2.3   打点图	25
2.2.4   直方图	25
2.2.5   累积分布	25
2.2.6   穹形图	26
练习	27
2.3   探索性数据分析：茎叶显示	30
练习	32
2.4   交叉分组列表和散点图	33
2.4.1   交叉分组列表	33
2.4.2   散点图	34
练习	36
总结	37
关键术语	38
重要公式	39
补充练习	39
案例2-1   联合食品公司	44
附录2-1   用Minitab作打点图和直方图	45
附录2-2   用Excel作频数分布和条形图	46
第3章   描述统计学Ⅱ：数值方法	48
实践中的统计：Barnes医院	48
3.1   位置的度量	49
3.1.1   平均数	49
3.1.2   中位数	50
3.1.3   众数	51
3.1.4   百分位数	51
3.1.5   四分位数	52
练习	53
3.2   变异程度的度量	56
3.2.1   全距	56
3.2.2   四分位点内距	57
3.2.3   方差	57
3.2.4   标准差	58
3.2.5   标准差系数	59
练习	59
3.3   相对位置的度量和异常值检测	61
3.3.1   z分数	61
3.3.2   切贝谢夫定理	62
3.3.3   经验法则	63
3.3.4   异常值检测	63
练习	64
3.4   探索性数据分析	65
3.4.1   五数概括法	66
3.4.2   盒形图	66
练习	67
3.5   两变量间关系的度量	69
3.5.1   协方差	69
3.5.2   协方差的理解	70
3.5.3   相关系数	71
3.5.4   相关系数的理解	72
练习	73
3.6   加权平均数和使用分组数据	75
3.6.1   加权平均数	75
3.6.2   分组数据	76
练习	78
总结	79
关键术语	80
重要公式	81
补充练习	82
案例3-1   联合食品公司	86
案例3-2   国家医护协会	86
案例3-3   亚太地区的商学院	88
附录3-1   用Minitab计算描述统计量	89
附录3-2   用Excel计算描述统计量	91
第4章    概率	94
实践中的统计：Morton 国际公司	94
4.1   试验、样本空间和计数法则	95
练习	98
4.2   试验结果的概率分配	99
4.2.1   古典法	100
4.2.2   相对频数法	100
4.2.3   主观法	101
4.2.4   肯塔基电力公司问题的概率	101
练习	102
4.3   事件及其概率	103
练习	105
4.4   基本的概率关系	106
4.4.1   事件的补	106
4.4.2   加法公式	107
练习	109
4.5   条件概率	110
4.5.1   独立事件	113
4.5.2   乘法公式	113
练习	114
4.6   贝叶斯定理	116
练习	119
总结	120
关键术语	121
重要公式	121
补充练习	122
案例4-1   汉密尔顿县的法官们	127
第5章   离散型概率分布	130
实践中的统计:施乐公司	130
5.1   随机变量	131
5.1.1   离散型随机变量	131
5.1.2   连续型随机变量	131
练习	132
5.2   离散型概率分布	133
练习	134
5.3   数学期望与方差	136
5.3.1   数学期望	136
5.3.2   方差	136
练习	137
5.4   二项概率分布	139
5.4.1   二项实验	140
5.4.2   马丁服装商店问题	141
5.4.3   二项概率表的使用	143
5.4.4   二项概率分布的数学期望和方差	144
练习	145
5.5   泊松概率分布	147
5.5.1   一个有关时间间隔的例子	148
5.5.2   一个有关长度或距离间隔的例子	149
5.5.3   二项概率分布的泊松近似	149
练习	150
5.6   超几何概率分布	151
练习	152
总结	153
关键术语	154
重要公式	154
补充练习	155
附录5-1   用Minitab计算离散型概率分布	158
附录5-2   用Excel计算离散型概率分布	158
第6章   连续型概率分布	160
实践中的统计：宝洁公司	160
6.1   均匀概率分布	161
练习	163
6.2   正态概率分布	164
6.2.1   正态曲线	164
6.2.2   标准正态概率分布	166
6.2.3   计算任一正态概率分布的概率	169
6.2.4   Grear轮胎公司问题	170
练习	171
6.3   二项概率的正态近似	173
练习	174
6.4   指数概率分布	175
6.4.1   计算指数分布的概率	176
6.4.2   泊松分布与指数分布的关系	176
练习	177
总结	178
关键术语	178
重要公式	178
补充练习	179
附录6-1   用Minitab计算连续型概率分布	182
附录6-2   用Excel计算连续型概率分布	183
第7章   抽样和抽样分布	184
实践中的统计：Mead有限公司	184
7.1   Electronics Associates 公司的抽样问题	185
7.2   简单随机抽样	186
7.2.1   自有限总体的抽样	186
7.2.2   自无限总体的抽样	187
练习	188
7.3   点估计	190
练习	191
7.4    抽样分布简介	192
7.5   的抽样分布	194
7.5.1   的数学期望	195
7.5.2   的标准差	195
7.5.3   中心极限定理	196
7.5.4   EAI问题中的抽样分布	197
7.5.5   抽样分布的实际值	197
7.5.6   的样本容量与抽样分布的关系	198
练习	199
7.6   的抽样分布	202
7.6.1   的数学期望	202
7.6.2   的标准差	202
7.6.3   抽样分布的形式	203
7.6.4   抽样分布的实际值	203
练习	204
7.7   点估计的性质	205
7.7.1   无偏性	206
7.7.2   有效性	207
7.7.3   一致性	207
7.8   其他抽样方法	207
7.8.1   分层随机抽样	208
7.8.2   整群抽样	208
7.8.3   系统抽样	208
7.8.4   方便抽样	208
7.8.5   判断抽样	209
总结	209
关键术语	209
重要公式	210
补充练习	211
附录7-1   的数学期望和标准差	212
第8章   区间估计	214
实践中的统计：Dollar General有限责任公司	214
8.1   总体均值的区间估计：大样本的情形	215
8.1.1   抽样误差	215
8.1.2   抽样误差的概率解释	215
8.1.3   计算区间估计：当大样本并且σ已知的情形	216
8.1.4   计算区间估计：当大样本并且σ未知的情形	217
练习	219
8.2   总体均值的区间估计：小样本的情形	220
练习	224
8.3   样本容量的确定	225
练习	226
8.4   总体比率的区间估计	227
练习	230
总结	231
关键术语	232
重要公式	233
补充练习	233
案例8-1   Bock 投资服务公司	235
案例8-2   Metropolitan Research公司	237
附录8-1   用Minitab求置信区间估计	237
附录8-2   用Excel求置信区间估计	238
第9章   假设检验	240
实践中的统计：Harris有限公司	240
9.1   原假设和备择假设的建立	241
9.1.1   检验研究中的假设	241
9.1.2   检验某项声明的有效性	241
9.1.3   决策中的假设检验	242
9.1.4   有关原假设和备择假设形式的小结	242
练习	242
9.2   第一类错误和第二类错误	243
练习	244
9.3   总体均值的单边检验：大样本的情形	245
9.3.1   小结：总体均值的单边检验	247
9.3.2   p-值的应用	248
9.3.3   假设检验的步骤	249
练习	249
9.4   总体均值的双边检验：大样本的情形	251
9.4.1   小结：总体均值的双边检验	252
9.4.2   双边检验的p-值	253
9.4.3   区间估计与假设检验的关系	253
练习	255
9.5   总体均值的检验：小样本的情形	257
9.5.1   p-值及t分布	258
9.5.2   双边检验	258
练习	259
9.6   总体比率的检验	260
练习	263
9.7   假设检验及决策	264
9.8   计算第二类错误的概率	265
练习	267
9.9   对总体均值进行假设检验时样本容量的确定	268
练习	270
总结	271
关键术语	273
重要公式	273
补充练习	273
案例9-1   Quality Associates有限公司	276
附录9-1   用Minitab进行假设检验	277
附录9-2   用Excel进行假设检验	278
第10章   两个总体均值和比率的统计推断	279
实践中的统计：Fisons公司	279
10.1   两个总体均值之差的估计：独立样本	280
10.1.1   的抽样分布	281
10.1.2   的区间估计：大样本情形	281
10.1.3   的区间估计：小样本情形	282
练习	284
10.2   两总体均值差的假设检验：独立样本	286
10.2.1   大样本情形	286
10.2.2   小样本情形 	288
练习	290
10.3   两个总体均值之差的统计推断：匹配样本	292
练习	293
10.4   两总体比率之差的统计推断	296
10.4.1   的抽样分布	297
10.4.2   p1-p2的区间估计	297
10.4.3   关于p1-p2的假设检验	298
练习	299
总结	300
关键术语	301
重要公式	301
补充练习	302
案例10-1   Par公司	304
附录10-1   用Minitab进行两个总体均值的检验	305
附录10-2   用Excel进行两个总体均值的检验	306
第11章   关于总体方差的统计推断	308
实践中的统计：美国会计总署	308
11.1   关于一个总体方差的统计推断	309
11.1.1   s2的区间估计	309
11.1.2   假设检验	312
练习	314
11.2   关于两个总体方差的统计推断	315
练习	319
总结	321
重要公式	321
补充练习	321
案例11-1   空军训练计划	323
第12章   拟合优度检验和独立性检验	325
实践中的统计：United Way	325
12.1   拟合优度检验：多项总体	326
练习	328
12.2   独立性检验：列联表	329
练习	333
12.3   拟合优度检验：泊松分布与正态分布	335
12.3.1   泊松分布	335
12.3.2   正态分布	338
练习	341
总结	342
关键术语	342
重要公式	343
补充练习	343
案例12-1   两党议程变更	345
附录12-1   用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验	348
附录12-2   用Excel进行拟合优度检验与独立性检验	349
第13章   方差分析与试验设计	352
实践中的统计：Burke市场调研公司	352
13.1   方差分析引论	353
13.1.1   方差分析的假定	353
13.1.2   问题的一般提法	354
13.2   方差分析：k个总体均值相等性
          检验	355
13.2.1   总体方差的组间估计	356
13.2.2   总体方差的组内估计	357
13.2.3   方差估计量的比较：F检验	357
13.2.4   ANOVA表	358
13.2.5   方差分析的计算结果	358
练习	360
13.3   多重比较方法	363
13.3.1   Fisher LSD方法	363
13.3.2   第一类错误概率	364
练习	365
13.4   试验设计初步	366
13.5   完全随机化设计	368
13.5.1   总体方差的组间估计	368
13.5.2   总体方差的组内估计	368
13.5.3   方差估计量的比较：F检验	369
13.5.4   ANOVA表	369
13.5.5   配对比较	369
练习	370
13.6   随机化区组设计	372
13.6.1   空中交通管制员工作压力测试	372
13.6.2   ANOVA方法	374
13.6.3   计算与结论	374
练习	376
13.7   析因试验	377
13.7.1   ANOVA方法	378
13.7.2   计算与结论	379
练习	381
总结	382
关键术语	383
重要公式	383
补充练习	385
案例13-1   Wentworth医疗中心	390
案例13-2   工业产品推销员的回报	390
附录13-1   用Minitab进行方差分析和试验设计	393
附录13-2   用Excel进行方差分析和试验设计	395
第14章   简单线性回归	398
实践中的统计：宝丽来公司	398
14.1   简单线性回归模型	399
14.1.1   回归模型和回归方程	399
14.1.2   估计的回归方程	400
14.2   最小二乘法	400
练习	404
14.3   判定系数	408
14.3.1   计算效率	411
14.3.2   相关系数	412
练习	412
14.4   模型的假定	414
14.5   显著性检验	415
14.5.1   s2的估计	416
14.5.2   t检验	416
14.5.3   F检验	418
14.5.4   关于显著性检验解释的几点注意	419
练习	420
14.6   利用估计的回归方程进行估计
          和预测	422
14.6.1   点估计	422
14.6.2   区间估计	422
14.6.3   y的平均值的置信区间估计	422
14.6.4   y的个别值的预测区间估计	424
练习	425
14.7   计算机解法	427
练习	428
14.8   残差分析：证实模型假定	431
14.8.1   关于x的残差图	432
14.8.2   关于的残差图	432
14.8.3   标准化残差	433
14.8.4   正态概率图	434
练习	436
14.9   残差分析：异常值和有影响的观测值	437
14.9.1   检测异常值	437
14.9.2   检测有影响的观测值	438
练习	440
总结	442
关键术语	442
重要公式	443
补充练习	445
案例14-1   教育经费支出和学生成绩	449
案例14-2   美国交通部	450
附录14-1   最小二乘公式的推导	451
附录14-2   利用相关系数的显著性检验	452
附录14-3   用Minitab进行回归分析	452
附录14-4   用Excel进行回归分析	453
第15章   多元回归	454
实践中的统计：Champion 国际有限公司	454
15.1   多元回归模型	455
15.1.1   回归模型和回归方程	455
15.1.2   估计的多元回归方程	455
15.2   最小二乘法	456
15.2.1   一个例子：巴特勒运输公司	456
15.2.2   关于回归系数解释的注释	458
练习	459
15.3   多元判定系数	462
练习	464
15.4   模型的假定	465
15.5   显著性检验	466
15.5.1   F检验	467
15.5.2   t检验	468
15.5.3   多重共线性	469
练习	470
15.6   利用估计的回归方程进行估计和预测	472
练习	473
15.7   定性自变量	473
15.7.1   一个例子：约翰逊过滤水股份公司	474
15.7.2   解释参数	476
15.7.3   更复杂的定性变量	477
练习	478
15.8   残差分析	480
15.8.1   检测异常值	482
15.8.2   学生化删除残差和异常值	483
15.8.3   有影响的观测值	483
15.8.4   利用库克距离测度识别有影响的观测值	484
练习	485
总结	487
关键术语	487
重要公式	488
补充练习	489
案例15-1   消费者调查股份有限公司	493
案例15-2   全美橄榄球联盟四分位等级排序	494
案例15-3   预测学生综合测验成绩	495
附录15-1   包含两个自变量的多元回归问题的基本计算过程和解	495
第16章   回归分析：建立模型	498
实践中的统计：孟山都公司	498
16.1   一般线性模型	499
16.1.1   模拟曲线关系	499
16.1.2   交互作用	501
16.1.3   包含因变量的变换	503
16.1.4   内蕴线性的非线性模型	506
练习	507
16.2   确定什么时候增加或者删除变量	510
练习	512
16.3   大型问题分析的第一步	514
16.4   变量选择过程	517
16.4.1   逐步回归	518
16.4.2   向前选择	519
16.4.3   后向消元	520
16.4.4   最佳子集回归	520
16.4.5   做出最终的选择	521
练习	522
16.5   残差分析	525
练习	530
16.6   方差分析和试验设计的多元回归方法	531
练习	533
总结	534
关键术语	535
重要公式	535
补充练习	535
案例16-1   失业问题研究	539
案例16-2   职业高尔夫球手协会巡回赛统计资料分析	540
第17章   指数	542
实践中的统计：美国劳工部劳工统计局	542
17.1   价比(价格个体指数)	543
17.2   综合物价指数	543
练习	545
17.3   加权平均价格指数	546
练习	548
17.4   一些重要的价格指数	548
17.4.1   消费价格指数	548
17.4.2   生产价格指数	549
17.4.3   道琼斯股票平均价格指数	549
17.5   由价格指数减缩数列	550
练习	551
17.6   关于物价指数的其他问题	552
17.6.1   商品项目的选择	552
17.6.2   基期的选择	553
17.6.3   品质的改变	553
17.7   物量指数	553
练习	554
总结	555
关键术语	555
重要公式	556
补充练习	556
第18章   预测	559
实践中的统计：内华达职业健康诊所	559
18.1   时间数列的成分	560
18.1.1   趋势成分	560
18.1.2   循环成分	561
18.1.3   季节成分	562
18.1.4   不规则成分	562
18.2   利用平滑法进行预测	562
18.2.1   移动平均法	562
18.2.2   加权移动平均法	564
18.2.3   指数平滑法	565
练习	568
18.3   利用趋势推测法进行预测	570
练习	572
18.4   利用趋势和季节成分进行预测	574
18.4.1   乘法模型	575
18.4.2   季节指数的计算	575
18.4.3   消除时间数列的季节影响	578
18.4.4   利用消除季节影响的时间数列确定趋势	579
18.4.5   季节调整	580
18.4.6   根据月度资料的模型	580
18.4.7   循环成分	580
练习	580
18.5   利用回归分析进行预测	582
18.6   预测的定性方法	583
18.6.1   德尔菲法	584
18.6.2   专家判断法	584
18.6.3   远景方案论述法	584
18.6.4   直观法	584
总结	584
关键术语	585
重要公式	585
补充练习	586
案例18-1   预测食品和饮料的销售量	590
案例18-2   预测损失的销售额	591
附录18-1   用Minitab进行预测	592
附录18-2   用Excel进行预测	593
第19章   非参数方法	595
实践中的统计：西贝房地产经纪人公司	595
19.1   符号检验	597
19.1.1   小样本情形	597
19.1.2   大样本情形	599
19.1.3   中位数假设检验	599
练习	600
19.2   威尔科克森符号秩检验	602
练习	604
19.3   曼-惠特尼-威尔科克森检验	606
19.3.1   小样本情形	606
19.3.2   大样本情形	608
练习	610
19.4   克鲁斯卡尔-沃利斯检验	612
练习	614
19.5   秩相关	616
练习	617
总结	619
关键术语	620
重要公式	620
补充练习	621
第20章   质量管理中的统计方法	624
实践中的统计：美国道化学公司	624
20.1   统计过程管理	625
20.1.1   控制图	626
20.1.2   控制图：过程的均值和标准差已知	627
20.1.3   控制图：过程的均值和标准差未知	628
20.1.4   R控制图	630
20.1.5   p控制图	631
20.1.6   np控制图	632
20.1.7   控制图的解释	632
练习	633
20.2   接受抽样	635
20.2.1   KALI有限公司：一个接受抽样的实例	636
20.2.2   接受概率的计算	636
20.2.3   接受抽样方案的选择	639
20.2.4   多次抽样方案	639
练习	640
总结	641
关键术语	641
重要公式	642
补充练习	643
附录20-1   用Minitab绘制控制图	644
第21章   抽样调查	646
实践中的统计：辛辛那提电气公司	646
21.1   在抽样调查中使用的术语	646
21.2   调查的种类和抽样方法	647
21.3   调查误差	648
21.3.1   非抽样误差	648
21.3.2   抽样误差	649
21.4   简单随机抽样	649
21.4.1   总体均值	650
21.4.2   总体总量	651
21.4.3   总体比率	651
21.4.4   样本容量的确定	652
练习	654
21.5   分层简单随机抽样	654
21.5.1   总体均值	655
21.5.2   总体总量	656
21.5.3   总体比率	657
21.5.4   样本容量的确定	658
练习	660
21.6   整群抽样	661
21.6.1   总体均值	663
21.6.2   总体总量	664
21.6.3   总体比率	665
21.6.4   样本容量的确定	666
练习	666
21.7   系统抽样	668
总结	668
关键术语	668
重要公式	669
补充练习	671
附录A   参考文献	674
附录B   表	676
附录C   求和记号	711
附录D   偶数题号练习答案	713
附录E   自测练习详细答案	747

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	编辑荐语 [您可以向编辑推荐本书的亮点，采纳后奖励５－１０元优惠卷]（一个工作日内处理您的建议）本书共21章，包括22个案例，每一种统计方法的介绍都与一个案例相关联。此外，本书还包括350多道以实际数据为基础的例题和练习，方便读者复习和自学。

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