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内容简介
本书为多元统计分析领域内的经典著作，对社会科学和自然科学的许多学科中常要运用多元统计方法来分析数据的研究者是一本很好的专业参考书，同时也可以作为高等院校研究生学习应用统计类课程的教学参考书。本书的内容十分丰富，涵盖多元统计分折的各种有广泛应用的、经典和现代的模型和方法，分为四大部分：
第一部分：预备知识，其中包括多元分析概述，矩阵代数与随机向量，样本几何与随机抽样，多元正态分布；
第二部分：关于多元均值与线性模型的推断，其中包括关于均值向量的推断，多个多元均值向量的比较，多元线性回归模型；
第三部分：协方差结构分析，其中包括主成分分析，因子分析与对协方差矩阵结构的推断，典型相关分析；
第四部分：分类和分组方法，其中包括判别与分类，聚类、距离方法与多维标度变换。
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