世界统计与分析全才SAS系统应用指南（上、下册）{*JB*}|21世纪计算机技术应用与开发丛书|彭昭英|北京希望电子出版社

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世界统计与分析全才SAS系统应用指南（上、下册）{*JB*}

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作者：彭昭英	出版社：北京希望电子出版社
译者：	丛书名： 21世纪计算机技术应用与开发丛书
出版日期：2000-6-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：7900044418	页数：版次：1-1
开本：	装帧：附带光盘

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
SAS系统是世界统计与分析全才。SAS系统已广泛应用于工业、航天、零售业、金融业、保险业、医疗业、通信、科研院所、教育机构等。在我国的许多行业和部门，SAS系统也正被广泛应用。为满足国内从事SAS系统应用与开发的广大从业人员工作和学习的需要，我们特与长期从事SAS研究与教学的本书作者取得联系，将他多年应用SAS的经验引进来供大家学习和分析。
全书分9个部分47章，详尽地介绍了如何利用统计分析系统软件——SAS进行统计分析，并提供了SAS系统中的47种与统计分析相关的实用程序。全书的九部分即按照47种程序的应用性质分类而成。第一部分介绍了7种描述性统计分析程序，第二部分给出了4种计分程序，第三部分阐述了两种类别数据处理程序，第四、五部分给出了7种回归分析程序和7种变异数分析程序，第六部分阐述了一般线性模型与四型离差平方和的4种类型及其函数，第七、八、九部分分别介绍了4种多变量分析程序、3种执行鉴别分析程序和9种集群分析程序。各章分别介绍了程序的功能、实现方法以及实例应用。各章所附程序均可实际上机应用。
本书内容新，范例典型、实用，具有很强的指导性，信息量浩大，十分丰富，既有分析又提供相应范例，是各行各业从事数据分析和统计人员的重要工具书，也可作高等院校相应专业师生自学、教学用书和科技图书馆馆藏读物。
本书所附光盘含两部分内容：(1)与本书配套的电子书，(2)原版书附带磁盘中的全部应用程序。

目录
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第一部分  描述性统计分析
第1章  SAS系统内七种常用的描述性统计程序
1．1  七种常用的程序
1．2  PROC MEANS,SUMMARY，UNIVARIATE，TABULATE
1．3  PROC CHART，TABULATE程序的异同
第2章  描述性统计分析：统计程序PROC MEANS
2．1  PROC MEANS程序概述
2．2  如何撰写PROC MEANS程序
2．3  范例
2．4  注意事项
第3章  产生描述性统计值的输出文件：统计程序PROC SUMMARY
3．1  PROC SUMMARY程序概述
3．2  如何撰写PROC SUMMARY程序
3．3  范例
3．4  注意事项
第4章  描述性统计值的计算与绘图：统计程序PROC UNIVARIATE
4．1  PROC UNIVARIATE程序概述
4．2  如何撰写PROC UNIVARIATE程序
4．3  范例
4．4  注意事项
第5章  统计值的图形表示：统计程序PKOC CHART
5．1  PROC CHART程序概述
5．2  举例说明
5．3  如何撰写PROC  CHART程序
第6章  统计表格的制作：统计程序PROC TABULATE
6．1  PROC TABULATE程序概述
6．2  举例说明
6．3  表格制作的基本概念
6．4  如何撰写PROC TABULATE程序
6．5  注意事项
6．6  范例
第7章  关系强度的测量：统计程序PROC CORR
7．1  PROC CORR程序概述
7．2  如何撰写PROC CORR程序
7．3  范例
7．4  注意事项
第8章  一般制图：统计程序PROC PLOT
8．1  PROC PLOT程序概述
8．2  如何撰写PROC PLOT程序
8．3  如何在同一页的报表纸上多重绘图
8．4  范例
第二部分  计分程序
第9章  SAS系统内四种计分程序概述
9．1  四种计分程序
9．2  基本功能介绍
第10章  标准化分数：统计程序PROC STANDARD
10．1  PROC STANDARD程序概述
10．2  如何撰写PROC STANDARD程序
10．3  范例
第11章  排名(序)：统计程序PROC RANK
11．1  PROC RANK程序概述
11．2  如何撰写PROC KANK程序
11．3  范例
第12章  变量值的线性组台：统计程序PROC SCORE
12．1  PRDC SCORE程序概述
12．2  如何撰写PROC SCORE程序
12．3  范例
第13章  选择题的试题分析：子程序MACRO ITEM
13．1  MACRO ITEM子程序概述
13．2  如何撰写试题分析程序
13．3  范例
第三部分  类别数据的处理
第14章  SAS系统内两种处理类别数据程序概述
14．1  两种分析类别数据的程序
14．2  名词解释
14．3  简单的随机抽样：一个母群
14．4  分等的简单随机抽样：多个母群
14．5  整个母群的观察与分析
20．4  如何撰写PROC LOGISTIC程序
20．5  范例
20．6  注意事项
第21章  正交回归分析：统计程序PROC ORTHOREG
21．1  PROC ORTHOREG程序的简介
21．2  如何撰写PROC ORTHOREG程序
21．3  范例
21．4  注意事项
第22章  多项式的回归分析：统计程序PROC RSREG
22．1  PROC RSREG程序概述
22．2  如何撰写PROC RSREG程序
22．3  范例
第23章  非线性回归分析：统计程序PROC NLIN
23．1  PROC NLIN程序概述
23．2  如何撰写PROC NLIN程序
23．3  范例
23．4  注意事项
14．6  采用随机分派的实验
14．7  等值变异数的检定：一个自变量
14．8  等值变异数的检定：两个或两个以上自变量
14．9  独立性检验
14．10  重复观察的实验
第15章  类别数据的归纳：统计程序PROC FREQ
15．1  名词解释
15．2  PROC FREQ程序概述
15．3  如何撰写PROC FREQ程序
15．4  范例
第16章  类别数据的线性模型：统计程序PROC CATMOD
16．1  PROC CATMOD程序概述
16．2  CATMOD程序在分析中所用到的统计模型
16．3  如何撰写PROC CATMOD程序
16．4  如何产生实验设计的矩阵
16．5  十四个范例
第四部分  回归分析
第17章  SAS系统内七种回归分析程序概述
17．1  七种回归分析程序
17．2  七种回归分析程序的比较
17．3  有关回归分析的基本统计概念
17．4  SAS程序的运算原则
第18章  一般性回归统计分析：统计程序PROC REG
18．1  PROC REG程序概述
18．2  如何撰写PROC REG程序
18．3  范例
18．4  注意事项
第19章  二分数据的预估：统计程序PROC PROBIT
19．1  PROC PROBIT程序概述
19．2  如何撰写PROC PROBIT程序
19．3  范例
19．4  注意事项
第20章  逻辑斯访回归分析：统计程序PROC LOGISTIC
20．1  PRDC LOGISTIC程序概述
20．2  逻辑斯谛回归模型的种类
20．3  LOGISTIC程序的基本语法与报表形式
第五部分  变异数分析
第24章  SAS系统内七种变异数分析程序概述
24．1  七种变异数分析的程序
24．2  平衡的实验设计
24．3　一般线性模型
第25章  比较两组平均数的t检定：统计程序PROC TTEST
25．1　PROC TTEST程序概述
25．2  如何撰写PROC TTEST程序
25．3  输出文件概述
25．4  范例
第26章  平衡实验设计的变异数分析：统计程序PROC ANOVA
26．1  PROC ANOVA程序概述
26．2  名词解释
26．3  各种统计模型
26．4  如何撰写PROC ANOVA程序
26．5  范例
第27章  变异数成份的分解：统计程序PROC VARCOMP
27．1  PROC VARCOMP程序概述
27．2  如何撰写PROC VARCOMP程序
27．3  范例
第28章  混合式模型的变异数分析：统计程序PROC MIXED
28．1  PROC MIXED程序概述
28．2  名词解释
28．3  MIXED程序基本功能的示范
28．4  如何撰写PROC MIXED程序
28．5  范例
28．6  注意事项
第29章  变异数分析的实验设计：统计程序PROC PLAN
29．1  PROC PLAN程序的简介
29．2  如何撰写PROC PLAN程序
29．3  范例
29．4  注意事项
第30章  无参数的-因子变异数分析：统计程序PROC NPAR1WAY
30．1  PROC NPAR1WAY程序概述
30．2  如何撰写PROC NPAR1WAY程序
30．3  范例
30．4  注意事项
第六部分  一般线性模型与四型离差平方
第31章  一般线性模型：统计程序PROC GLM
31．1  PROC GLM程序概述
31．2  统计模型
31．3  如何撰写PROC GLM程序
31．4  用PROC GLM执行回归分析
31．5  用PROC GLM执行单变量变异数分析
31．6  用PROC GLM程序执行多变量变异数分析
31．7  范例
31．8  注意事项
第32章  离差平方和(SS)的四种类型及其函数
32．1  四类型的SS是什么
32．2  在变异数分析里，哪些线性函数是可估计的
32．3  一因子的变异数分析
32．4  三因子变异数分析与其主效果的参数估计
32．5  复回归分析与其统计模型
32．6  第一型离差平方和与其函数
32．7  第二型离差平方和与其函数
32．8  第三型离差平方和与其函数
32．9  第四型离差平方和与其函数
32．10  四型离差平方和的比较
第七部分  多变量的分析
第33章  SAS系统内四种多变量分析程序概述
33．1  四种多变量分析的统计程序
33．2  主成份分析和传统式因子分析的比较
第34章  主成份分析：统计程序PROC PRINCOMP
34．1  PROC PRINCOMP程序概述
34．2  如何撰写PROC PRINCOMP程序
34．3  范例
第35章  因子分析：统计程序PROC FACTOR
35．1  因子分析法中的"因子"一词指什么
35．2  共因子分析法的模型
35. 3  PROC FACTOR程序概述
35. 4  因子分析法的历史背景
35. 5  如何撰写PROC FACTOR程序
35. 6  五种合乎语法的输入资料文件形式
35. 7  范例
第36章  典型相关分析：统计程序PROC CANCORR
36. 1  何谓典型相关
36. 2  PROC CANCORR程序概述
36. 3  如何撰写PROC CANCORR程序
36. 4  范例
第37章节  多次元尺度法：统计程序PROC MDS
37．1  PROC MDS程序概述
37．2  MDS程序基本功能的示范
37．3  如何撰写PROC MDS程序
37．4  范例
37．5  注意事项
第八部分  鉴别分析
第38章  SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述
38．1  三种执行鉴别分析程序
38．2  鉴别法与集群法的异同
第39章  分类鉴别分析：统计程序PROC DISCRIM
39．1  PROC DISCRIM程序概述
39．2  计算公式
39．3  如何撰写PROC DISCRIM程序
39．4  范例
第40章  典型鉴别分析：统计程序PROC CANDISC
40．1  专有名词简介
40．2  PROC CANDISC程序概述
40．3  如何撰写PROC CANDISC程序
40．4  范例
第41章  回归鉴别分析：统计程序PROC STEPDISC
41．1  PROC STEPDISC程序中三种挑选变量的方法
41．2  如何撰写PROC STEPDISC程序
41．3  范例
第九部分  集群分析
第42章  SAS系统内九种集群分析程序概述
42．1  什么是集群分析
42．2  四类常用的集群分析方式
42．3  何种数据适用于集群分析
42．4  九种集群分析程序概述
42．5  如何进行变量的集群分析
42．6  如何进行个体的集群分析
42．7  个体集群法的比较
42．8  如何决定集群(Clusters)的个数
第43章  阶层式集群分析：统计程序PROC CLUSTER
43．1  阶层式集群法的分类过程
43．2  SAS系统内的十一种阶集法
43．3  十一种阶集法的运算方式
43．4  如何撰写PROC CLUSTER程序
43．5  输出资料文件的进一步说明
43．6  范例
43．7  注意事项
第44章  相斥式集群分析：统计程序PROC FASTCLUS
44．1  PROC FASTCLUS程序概述
44．2  如何撰写PROC FASTCLUS程序
44．3  范例
44．4  注意事项
第45章  变量的集群分析：统计程序PROC VARCLUS
45．1  PROC VARCLUS程序概述
45．2  VARCLUS程序的分析步骤
45．3  如何撰写PROC VARCLUS程序
45．4  范例
45．5  注意事项
第46章  树形图：统计程序PROC TREE
46．1  PROC TREE程序概述
46．2  有关树形图的专有名词
46．3  如何撰写PROC TREE程序
46．4  范例
第47章  共变异数估计值的集群分析法：统计程序PROC ACECLUS
47．1  PROC ACECLUS程序概述
47．2  对集群分析的贡献
47．3  如何撰写PROC ACECLUS程序
47．4  范例
附    录
附录A  SAS在微电脑上的操作
A．1  若欲安装SAS的基本程序(BASICS)以及统计部分(STAT)至微电脑上，所需的设备是什么
A. 2  Windows-SAS启动的步骤
A. 3  计算机上操作Windows-SAS的一个实例
附录B  如何将数据读进SAS
B. 1  SAS资料文件所代表的意义
B. 2  SAS资料文件的种类(TYPE)
B. 3  建立SAS资料文件的一般语法
B. 4  如何以行模式(Column Mode)将系数据读进一个SAS资料文件内
B．5  如何以列表式(List Mode)将数据读进一个SAS资料文件内
B．6  如何以格式化模式(Formatted Mode)将系数据读进一个SAS资料文件
B．7  混合式(Mixed Mode)的写法与实例
B．8  如何将SAS环境外的数据读入SAS--INFILE指令的使用
B．9  遗漏数据的表示
附录C  SAS资料文件的重整与注释
C．1  为什么SAS资料文件建立后仍需要再整理
C．2  如何利用指派与局(Assignment Statement)来定义新(旧)变量
C．3  如何利用有条件的语句(Conditional Statement)来定义新(旧)变量
C．4  计数变量的宣告与执行
C．5  文字变量值长度(Variable Length)的宣告与执行
C．6  整理观察体的几种方法
C．7  如何利用PROC CONTENTS程序来检视整理后的资料文件
C．8  如何利用PROC FORMAT程序来解释变量的值
C．9  PROC DATASETS程序的用途与语法
附录D  英中名词对照
附录E  参考文献

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