MATLAB 应用图像处理|MATLAB工程应用丛书|徐飞施晓红等|西安电子科技大学出版社

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MATLAB 应用图像处理

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作者：徐飞施晓红等	出版社：西安电子科技大学出版社
译者：	丛书名： MATLAB工程应用丛书
出版日期：2002-5-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：7560611176	页数：版次：1-1
开本：	装帧：

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书主要介绍了MATLAB语言在图像处理技术方面的应用，重点介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用。书中给出了大量的MATLAB实例和图像处理效果，使读者能够更好地理解和掌握使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理的方法。
全书共分12章。第一章到第六章是图像处理的基础内容，包括显示、运算、变换、滤波等基本操作方法；第七章到第十二章是图像处理技术的实用方法，介绍了图像的空间变换、增强和复原、图像压缩以及图像分析等应用。
本书可作为大学本科、专科教材或参考书，也可作为涉及图像处理的工程技术人员的参考书。

目录
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第一章  图像及其数字化
1．l  概述
1．1．1  图像与数字图像
1．1．2  图像处理技术内容与相关学科
1．1．3  图像处理技术的发展现状
1．1．4  图像处理技术的应用领域
1．2  图像处理和分拆系统
1．2．1  系统结构概述
1．2．2  硬件组成
1．2．3  图像数字化及存储
1．2．4  图像处理软件
1．3  MATLAB图像处理初步
1．4  图像格式与MATLAB图像类型
1．4．1  常用图像格式
1．4．2  MATLAB图像类型
1．4．3  MATLAB图像类型转换
习题
2．1  图像显示概述
2．2  数字图像显示
2．2．1  图像的显示特性
2．2．2  图像的暂时显示
2．2．3  图像的永久显示
2．3  MATLAB图像显示方法
3．3．1  MATLAB图像的读写和显示
2．3．2  二进制图像的显示方法
2．3．3  灰度图像的显示方法
2．3．4  索引图像的显示方法
2．3．5  RGB图像的显示方法
2．3．6  磁盘图像的直接显示
2．4  MATLAB特殊显示技术
2．4．1  添加色带
2．4．2  显示多帧图像
2．4．3  显示多幅图像
2．4．4  纹理映射
2．4．5  图像显示中的常见问题
习题
第三章  图像运算
3．1  图像的点运算
3．1．1  概述
3．1．2  线性点运算
3．1．3  非线性点运算
3．1．4  MATLAB的点运算实现方法
3．2  图像的代数运算
3．2．1  概述
3．2．2  图像的加法运算
3．2．3  图像的减法运算
3．2．4  图像的乘法运算
3．2．5  图像的除法运算
3．2．6  图像的四则代数运算
3．3  图像的几何运算
3．3．1  几何运算与坐标系统
3．3．2  灰度级插值
3．3．3  空间变换
3．3．4  几何运算的简单应用
3．4  图像的邻域操作
3．4．1  概述
3．4．2  滑动邻域操作
3．4．3  分离邻域操作
3．4．4  列处理
习题
第四章  图像变换
4．1  傅立叶变换及其性质
4．1．1  概述
4．1．2  连续博立叶变换
4．1．3  离散傅立叶变换
4．1．4  傅立叶变换的性质
4．1．5  图像的博立叶变换
4．2　离散余弦变换
4．2．1  DCT变换定义
4．2．2  MATLAB的DCT变换实现方法
4，2．3  DCT和JPEG初步
4．3  Radon变换
4．3．1  Radon变换
4．3．2  MATLAB的Radon变换
实现方法
4．3．3  Radon逆变换
4．3．4  Radon变换和反变换的应用实例
4．4  其他图像变换技术
4．4．1  线性变换与基函数
4．4．2  正弦型变换
4．4．3  方波型变换
4．4．4  基于特征向量的变换
习题
第五章  滤波和滤波器设计
5．1  线性系统理论
5．1．1  线性系统理论
5．1．2  一维卷积
5．1．3  二维卷积
5．1．4  卷积定理和相关性定理
5．1．5  滤波与滤波器设计
5．2  经典数字滤波方法
5．2．1  低通滤波器
5．2．2  带通和带阻滤波器
5．2．3　高通滤波器
5．3  魏纳滤波器及其设计方法
5．3．1  随机变量
5．3．2　魏纳滤波原理
5．3．3  魏纳滤波器设计方法
5．3．4  图像的魏纳滤波方法
5．4  MATLAB线性滤波器设计
5．4．1  MATLAB线性滤波器设计
5．4．2　频率变换方式
5．4．3　频率采样方法
5．4．4  窗口方法
习题
第六章  二值形态学操作
6．1  二值形态学基本运算
6．1．1  二值形态学概念
6．1．2　膨胀和腐蚀
6．1．3  膨胀和腐蚀的对偶性
6．1．4  开启与闭合
6．2  膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法
6．2．1  图像处理的膨胀与腐蚀概念
6．2．2  结构元素
6．2．3  图像膨胀
6．2．4  图像腐蚀
6．2．5  综合使用膨胀和腐蚀操作
6．2．6  基于膨胀和腐蚀的形态操作
6．3  形态操作应用
6．3．1  形态重构
6．3．2  填充操作
6．3．3  图像的极值处理方法
6．4  二进制图像的形态学应用
6．4．1  距离变换
6．4．2  对象、区域和特征估计
6．4．3  查表操作
习题
第七章  图像的空间变换
7．1  空间变换
7．1．1  空间变换
7．1．2  简单变换
7．1．3  控制点变换
7．2  MATLAB空间变换方法
7．3  MATLAB的图像匹配
7．4  MATLAB的图像投影
习题
第八章  图像增强
8．1  灰度变换增强
8．1．1  图像增强技术分类
8．1．2  像素值及其统计特性
8．1．3  直方图灰度变换
8．1．4  直方图均衡化
8．2  空域滤波增强
8．2．1  空域滤波原理及分类
8．2．2　平滑滤波器
8．2．3　锐化滤波器
8．2．4  空域滤波的MATLAB实现方法
8．3  频域增强
8．3．1  低通滤波
8．3．2  高通滤波
8．3．3  同态滤波
8．3．4  频域增强的MATLAB实现
8．4  色彩增强
8．4．1  色彩增强概述
8．4．2  伪彩色增强
8．4．3  真彩色增强
习题
第九章  图像复原
9．1  成像系统的数学描述
9．2  图像退化模型
9．2．1  连续退化模型
9．2．2  离散退化模型
9．2．3  图像复原方法概述
9．3  图像复原的代数方法
9．3．1  基本复原方程
9．3．2  分块循环矩阵的对角化
9．3．3  无约束复原方程求解
9．3．4  最小二乘方滤波复原
9．4  图像复原的MATLAB实现方法
9．4．1  模糊及噪声
9．4．2  MATLAB复原函数简介
9．4．3  魏纳滤波复原
9．4．4  约束最小二乘方滤波复原
9．4．5  Lucy-Richardson复原
9．4．6  盲去卷积复原
习题
第十章  图像编码与压缩
l0．1  图像编码概述
10．1．1  图像编码与压缩概念
10．1．2  图像信息熵和信息冗余度
10．1．3  图像逼真度和质量
10．1．4  图像编码的常用方法
10．2  无损压缩技术
10．2．1  无损压缩技术概述
10．2．2  行程编码
10．2．3  哈夫曼(Huffman)编码
10．2．4  算术编码
10．2．5  无损编码技术的MATLAB
实现方法
10．3  有损压缩技术
10．3．1  预测编码
10．3．2  变换编码
10．3．3  自适应编码
10．3．4  有损压缩的MATLAB
实现方法
10．4  图像压缩的国际标准
10．4．1  二进制图像压缩标准
10．4．2  静止图像压缩标准
10．4．3  运动图像压缩标准
习题
第十一章  图像分析和理解
11．1  边缘检测方法
11．1．1  边缘检测概述
11．1．2  梯度算子
11．1．3　拉普拉斯算子
11．1．4　边缘连接方法
11．1．5  边缘检测的MATLAB
实现方法
11．2  区域分割技术
11．2．1  阈值分割
11．2．2  区域生长
11．2．3  分裂合并
11，2．4  区域分割的MATLAB
实现方法
11．3  形状分析
11．3．1  启发式搜索
11．3．2  变换方法
11．3．3  细化(骨架化)
11．3．4  MATLAB图像分析实例
11．4  区域操作
11．4．1  区域操作常用术语
11．4．2  指定操作区域
11．4．3  区域滤波
11．4．4  区域填充
习题
第十二章  其他图像处理技术
12．1  小波分析
12．1．1  小波分析概述
12．1．2  连续小波变换
12．1．3　离散小波变换
12．2  小波分析在图像处理中的应用
12．3  分形几何
12．3．1  分形几何概述
12．3．2  分形理论基本概念
12．3．3  分维数估计方法
12．3．4  分形方法在图像处理中的应用
12．4  神经网络
12．4．1  神经网络概述
12．4．2  生物神经元模型
12．4．3  神经网络模型及分类
12．4．4  典型神经网络简介
12．4．5  神经网络在图像处理中的应用
习题
附录  MATLAB图像处理工具箱函数集
各章习题答案与提示
参考文献

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