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内容简介
本书较系统地介绍了迭代学习控制的基本理论和近年来的新方法、新成果。书中对连续系统的迭代学习控制、离散系统的迭代学习控制、分布参数系统的迭代学习控制、退化系统的迭代学习控制、滞后广义系统的迭代学习控制、具有遗忘因子的迭代学习控制、迭代学习控制的几何分析方法及非最小相位系统的最优迭代学习控制等进行了较详细的阐述.最后介绍了迭代学习控制在各方面的应用。
本书可作为高等院校自动控制专业或数学系的大学生、研究生的参考书或教材,也可供相关领域的科研及工程技术人员参阅。
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