Web数据仓库构建指南|金贝尔|清华大学出版社

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Web数据仓库构建指南

您想读这本书吗？
作者：金贝尔	出版社：清华大学出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2005-4-1	上架日期：2005-10-27 15:03:00
ISBN：7302105022	页数：版次：初版
开本：	装帧：平装

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介

在这本极富创造性的指南中，数据仓库领域最畅销的作家ralphkimball向读者介绍了web数据仓库——web数据仓库和web之间的姻缘。如果设计和部署都有很完美，web仓库将会成为当代以客户为中心的公司的关键，向经理和战略决策者提供对他们而言至关重要的竞争信息。在本书中，kimball博士阐述了web仓库的关键元素，为设计、构建和管理web仓库提供了详细的指导说明。仔细品读本书，将可以帮助您的企业更好地保持分健康且极具竞争力的发展态势。
在此书中，您将要学习如上方法：
·跟踪网站的用户操作
·判断客户是转向竞争对手
·判断特定的web广告是否正常运行
·捕获有关客户行为的数据
·设计支持web仓库的网站
·构建点击流市场
·管理和缩放web数据仓库

目录
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014004-01.txt 
 
  引言
第1部分  将web引入数据仓库
第1章  为什么要把web引入数据仓库
1．1  为什么说点击流不只是另一种数据资源
1．2  行为分析
1．3  隐私保障
1．4  web数据仓库的结构
1．4．1  用户和isp
1．4．2  公共web服务器和商业事务
1．4．3  热响应缓存
1．4．4  web数据仓库系统
1．5  小结
第2章  跟踪网站用户的操作
2．1  用户操作的主要类别
2．2  购买产品的步骤
2．2．1  察觉需要
2．2．2  试着找到所需商品
2．2．3  搜索关于可替换产品的信息
2．2．4  选择
2．2．5  相关商品销售和升级商品销售
2．2．6  结账
2．2．7  订单之后的处理过程
2．3  购买软件或内容的步骤
2．4  跟踪的要素
2．4．1  用户来源
2．4．2  会话识别
2．4．3  用户识别
2．5  行为分析
2．5．1  人口点
2．5．2  驻留时间
2．5．3  查询
2．5．4  站点导航
2．5．5  出口点
2．6  关联各种操作
2．7  个性化的要求
2．7．1  重访识别
2．7．2  用户界面和内容的个性化
2．7．3  相关销售和刺激性销售
2．7．4  有效协作过滤
2．7．5  工程表和有关生活方式的事件
2．7．6  本地化
2．8  小结
第3章  利用点击流来进行决策
3．1  关于辨认客户的决策
3．1．1  通过识别客户来定制营销活动
3．1．2  通过对客户进行集群分析来锁定营销活动的目标
3．1．3  决定是否鼓励或者支持引荐相关链接
3．1．4  判定客户是否将要离开
3．2  关于通信的决策
3．2．1  判定一个特定的web广告是否有效
3．2．2  判定客户问候是否有效
3．2．3  判定促销是否有利可图
3．2．4  对客户的生活变化做出响应
3．2．5  提高网站的有效性
3．2．6  培育社区感觉
3．3  关于网络业务的基本决策
3．3．1  决定通过网络提供哪些产品和服务
3．3．2  提供对操作的实时状态跟踪
3．3．3  判断我们的web业务是否有利可图
3．4  小结
第4章  把点击流理解为数据源
4．1  web客户端／服务器互动--概要指南
4．1．1  基本的客户端／服务器互动
4．1．2  广告
4．1．3  引用站点
4．1．4  特征文件
4．1．5  复合站点
4．2  代理服务器和浏览器缓冲
4．3 web服务器日志
4．3．1  主机
4．3．2  识别
4．3．3  审核
4．3．4  时间
4．3．5  请求
4．3．6  状态
4．3．7  字节数
4．3．8  访问者
4．3．9  用户代理
4．3．10  文件名
4．3．11  服务时间
4．3．12  ip地址
4．3．13  服务器端口
4．3．14  进程id
4．3．15  url
4．4  cookie
4．4．1  cookie内容
4．4．2  cookie手册--检查自己的cookie文件
4．5  统一系统标识符
4．6  查询字符串
4．7  小结
第5章  支持数据仓库的网站设计
5．1  单块集成电路与分布式web服务器的比较
5．2  使你的服务器同步
5．3  页面内容标签
5．3．1  用于静态html的内容索引
5．3．2  用于动态html的内容索引
5．3．3  一个简单的内容索引应用程序
5．4  一致的cookie
5．5  空日志记录服务器
5．6  个人数据仓库
5．7  建立信任
5．8  小结
第6章  创建点击流数据集市
6．1  多维建模快速浏览
6．2  点击流维
6．2．1  日历日期维
6．2．2  一日时间维
6．2．3  客户维
6．2．4  页面维
6．2．5  事件维
6．2．6  会话维
6．2．7  引荐维
6．2．8  产品(或服务)维
6．2．9  因果关系维
6．2．10  商业实体维
6．2．11  点击流追踪关键字
6．3  点击流数据集市
6．3．1  用于分析完整会话的点击流事实表
6．3．2  用于分析个体页面使用情况的点击流事实表
6．3．3  聚集点击流事实表
6．4  小结
第7章  装配点击流价值链
7．1  销售交易数据集市
7，2  客户通信数据集市
7．3  网络收益率数据集市
7．4  针对网络零售商的供应链
7．5  保险业中的保险单和索赔链
7．6  销售流水线链
7．7  卫生保健价值环
7．8  小结
第8章  实现点击流后处理机
8．1  后处理机体系结构
8．1．1  页面事件提取器
8．1．2  内容解析器
8．1．3  会话识别器
8．1．4  计算驻留时间
8．1．5  主机和引用站点解析器
8．2  小结
第2部分  把数据仓库引入web
第9章  为什么要把数据仓库引入web
9．1  web拉动数据仓库
9．2  web推动数据仓库
9．2．1  紧化用户界面反馈回路
9．2．2  查询与更新的整合
9．2．3  速度是不可商量的
9．2．4  sun从不设置web数据仓库
9．2．5  多媒体合并到通信中
9．2．6  web是大规模定制的
9．2．7  网络仓库是深度分布式的
9．2．8  我们必须面对安全及其隐私问题
9．3  小结
第10章  设计用户体验
10．1  两次革命之间的差异
10．2  第二代用户界面指导方针
10．2．1  确保准瞬态性能
10．2．2  满足用户要求
10．2．3  让每个页面都成为愉快的体验
10．2．4  简单化过程
10．2．5  安定用户
10．2．6  提供分解问题的手段
10．2．7  建立信任
10．2．8  提供通信钩子(communication hook)
10．2．9  支持国际化透明
10．3  小结
第11章  通过网库驱动的数据挖掘
11．1  数据挖掘的起源
11．2  数据挖掘的行为
11．3  数据挖掘的准备工作
11．3．1  一般的网库数据转换
11．3．2  适用于所有形式的数据挖掘的数据转换
11．3．3  依赖于数据挖掘工具的特定的数据转换
11．4  将数据提交给数据挖掘工具
11．5  olap、数据挖掘和网库
11．6  小结
第12章  创建国际web数据仓库
12．1  发展中的国际web
12．1．1  unicode
12．1．2  并行的超文本和机器翻译
12．1．3  多语言搜索
12．1．4  时区转换服务
12．1．5  节日查找服务
12．2  国际网库技术
12．2．1  在多个时区和时间格式之间实现同步
12．2．2  支持多国日历和日期格式
12．2．3  集中多种货币形式的收入
12．2．4  处理国际名称和地址
12．2．5  支持不同的数字格式
12．2．6  支持国际电话号码
12．2．7  处理跨国查询、报表和对照序列
12．2．8  本地化在web数据仓库中的应用
12．3  小结
第13章  web数据仓库安全
13．1  推荐的安全技术
13．1．1  提供双因素认证
13．1．2  保护连接
13．1．3  将通过认证的用户与角色联系在一起
13．1．4  通过角色访问所有的网库对象
13．2  管理安全过程，而不是解决方案
13．3  小结
第14章  网库的缩放
14．1  网库不是web服务器
14．2  点击流活动突变
14．2．1  上网人数增长
14．2．2  越来越多的点击率
14．2．3  用户级自动搜索
14．2．4  更深的经济渗透
14．2．5  一夜成名
14．2．6  ip成为一种通用传输协议
14．2．7  xml--通用传输
14．3  对数据仓库服务需求的剧变
14．4  软硬件的严重瓶颈
14．4．1  避免单一瓶颈
14．4．2  避免进程重复
14．4．3  物理上的考虑：托管
14．4．4  操作系统
14．4．5  编程语言
14．4．6  数据库
14．4．7  查询和报告软件
14．4．8  平衡电子邮件和链接的使用
14．4．9  硬件特性
14．5  粒度权衡
14．6  小结
第15章  管理网库项目
15．1  定义项目
15．2  确定角色
15．2．1  全体决策人员：主管与监督人
15．2．2  教练：项目经理和领导
15．2．3  常规阵容：核心项目团队
15．3  搜集业务需求和审计数据
15．4  计划并管理实现
15．5  启动系统
15．6  回过头来再做一遍
15．7  小结
第16章  网库的未来
16．1  crm将继续推动web数据仓库
16．2  更好地描述行为
16．3  我们最终将需要数据挖掘
16．4  isp拥有一座金矿
16．5  寻求更好的搜索引擎
16．6  数据能否战胜存储和速度
16．7  数据库的完全转置
16．8  网站应用程序日志
16．9  每件东西都是一个模块
16．10  小结

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