搜索引擎与信息获取技术|徐宝文|清华大学出版社

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搜索引擎与信息获取技术

您想读这本书吗？
作者：徐宝文	出版社：清华大学出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2003-12-2	上架日期：2005-10-27 17:38:00
ISBN：7302061351	页数：版次：次版
开本：32开	装帧：平装

市场价：~~￥18.00~~

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介

本书介绍在计算机网络的基础上，利用搜索引擎信息获取技术在信息的海洋中快速准确地检索想要的信息。

目录
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006135-01.txt 
 
  第1章概述	1
1.1引言1
1.2信息获取与数据获取	2
1.3信息获取技术的发展	3
1.4信息获取基本概念	4
1.5信息获取系统的过去、
现在和将来	5
1.6信息获取的过程	6
1.7本书的结构	7
1.8本章小结10
第2章信息获取模型	11
2.1引言	11
2.2布尔模型	11
2.3向量模型	12
2.4概率论模型	14
2.5神经网络模型	16
2.6基于命题逻辑的模型及其应用… 18
2.6.1基本概念不相交及其
与向量模型的关系	19
2.6.2基本概念相交及其与布尔模型的关系	21
2.7本章小结	23
第3章标记语言与文本操作	24
3.1引言	24
3.2标记语言	24
3.2.1html语言	25
3.2.2xml语言	26

目录
搜索引擎与信息获取技术3.3文本预处理	29
3.3.1文本的词法分析	30
3.3.2中文分词技术	31
3.3.3无用词汇的删除	32
3.3.4词干提取技术	32
3.3.5索引词条的选择	37
3.3.6词典	37
3.4文档聚类	38
3.5文本压缩	39
3.5.1基本概念	39
3.5.2统计方法	40
3.5.3字典方法	41
3.5.4倒排文件压缩	42
3.5.5文本压缩方法比较	44
3.6本章小结	45
第4章索引和搜索	46
4.1引言	46
4.2倒排文件	47
4.2.1倒排文件的搜索	48
4.2.2倒排文件的构造	49
4.3后缀树与后缀数组	50
4.4布尔查询	52
4.5顺序查询	53
4.6结构化查询	54
4.7对压缩文本的搜索	55
4.8模式匹配	56
4.8.1容错匹配	56
4.8.2正规表达式和扩展模式	56
4.8.3利用索引进行模式匹配	57
4.9本章小结	58
第5章信息获取系统评价	59
5.1引言	59
5.2相关性	60
5.3召回率和精度	61
5.3.1召回率与精度的计算	61
5.3.2汇聚技术	62
5.4复合度量	64
5.5本章小结	65
第6章查询处理	66
6.1引言	66
6.2基于用户反馈信息的查询扩展	66
6.2.1向量模型的查询扩展和词条权重重新计算…67
6.2.2概率论模型中的词条权重重新计算	69
6.3自动局部分析	71
6.3.1通过局部聚集进行查询扩展	71
6.3.1.1关联聚集	72
6.3.1.2距离聚集	73
6.3.1.3标量聚集	74
6.3.1.4搜索表达式的改变	75
6.3.2通过局部上下文分析进行查询扩展	76
6.4自动全局分析	78
6.4.1基于相似词典的查询扩展	78
6.4.2基于统计词典的查询扩展	80
6.5本章小结	82
第7章目录式检索服务与聚类分析	83
7.1引言	83
7.2目录检索服务的构成	84
7.2.1网页采集过程	84
7.2.2网页分类方法	85
7.3聚类过程	86
7.3.1文档关联度的衡量	86
7.3.1.1相似度	86
7.3.1.2相异度	87
7.3.2文档聚类	88
7.3.2.1基于相似度的分类过程	88
7.3.2.2基于相异度的分类过程	92
7.4基于聚类的信息获取	94
7.5本章小结	94
第8章基于因特网的搜索引擎	95
8.1引言	95
8.2基于因特网的搜索引擎的构成	97
8.3搜索引擎的主要指标及其分析	98
8.3.1搜索引擎的精度	99
8.3.2搜索引擎受欢迎的程度	100
8.3.3搜索引擎相关性考虑	101
8.4搜索引擎的数据结构	102
8.4.1bigfile文件系统	103
8.4.2信息库	103
8.4.3文本索引	104
8.4.4词典	104
8.4.5采样表	104
8.4.6前向索引	105
8.4.7后向索引	106
8.5网页的获取	107
8.6建立索引的方法和过程	108
8.6.1搜索引擎建立索引的方法	108
8.6.2索引的过程	111
8.7搜索过程	112
8.8搜索结果排序方法	112
8.9搜索引擎的发展趋势	116
8.10本章小结	118
第9章元搜索引擎	120
9.1引言	120
9.2基本构成	120
9.3元搜索引擎分类	122
9.4与独立搜索引擎的比较	124
9.5主要指标及其分析	126
9.6元搜索引擎面临的问题、对策和发展趋势	129
9.6.1查询预处理	131
9.6.2搜索结果集成	132
9.7元搜索引擎调度策略研究	134
9.7.1gse基本思想	134
9.7.2遗传算法在元搜索引擎调度中的应用	135
9.7.2.1编码方法	136
9.7.2.2适应函数和选择	137
9.7.2.3初始化种群	139
9.7.2.4重组	139
9.7.2.5变异	140
9.7.3gse中的智能调度器  141
9.7.4实验——自适应过程运行周期的确定 142
9.8文档选择	143
9.8.1用户决定法	145
9.8.2权重分配法	145
9.8.3基于学习的方法	146
9.8.4确保取回法	147
9.9结果归并	150
9.9.1基本定义	150
9.9.2元搜索引擎结果集成方法	152
9.9.2.1几种常用元搜索引擎结果集成
方法及其存在问题	152
9.9.2.2摘要排序法	153
9.9.2.3位置排序法	154
9.9.2.4摘要/位置排序法	155
9.9.3搜索结果集成技术比较	155
9.9.4实验分析	157
9.9.5元搜索引擎搜索结果集成技术展望	158
9.10元搜索引擎可扩展性	159
9.10.1xml与xsl语言	160
9.10.2可扩展元搜索引擎的基本结构	161
9.10.3元查询映射	163
9.10.4结果归并	166
9.10.5搜索引擎接入元搜索引擎的过程	171
9.11本章小结	172
第10章基于客户端的个性化应用研究	173
10.1利用代理个性化搜索结果	173
10.1.1用户兴趣模型	174
10.1.1.1个性化信息抽取与兴趣生成树	174
10.1.1.2词干抽取与信息预处理	176
10.1.1.3用户个人兴趣模型	177
10.1.1.4共同兴趣模型	178
10.1.2个性化搜索代理系统psa	180
10.1.2.1用户个人兴趣代理	180
10.1.2.2共同兴趣代理	181
10.1.2.3利用兴趣剖像过滤搜索结果	182
10.1.3工作流程	182
10.1.4性能分析	183
10.2数据挖掘技术在web预取中的应用研究	184
10.2.1简化www数据模型	185
10.2.2兴趣关联知识库与用户行为预测	187
10.2.3数据挖掘技术	190
10.2.4基于代理的web预取技术	193
10.2.5实例研究	195
10.3本章小结	196
第11章基于服务器端的个性化应用研究	198
11.1引言	198
11.2带反馈自适应搜索引擎系统	199
11.3数据采集与反馈信息库的生成	200
11.3.1数据采集	200
11.3.2反馈信息库的生成及其算法	202
11.4反馈响应过程	205
11.5自适应搜索引擎系统原型设计与实验	207
11.5.1一个实验性带反馈自适应搜索引擎ase… 207
11.5.2实验	208
11.6本章小结	211
第12章搜索引擎策略——站点角度	212
12.1引言	212
12.2提高网站在搜索引擎中的排名位置的方法	213
12.2.1了解不同的搜索引擎	213
12.2.2关键词的选择	214
12.2.3标题	217
12.2.4meta值的使用	217
12.2.5提升自己网站排名的技巧	220
12.2.5.1隐藏的表单input	220
12.2.5.2不可见关键词堆砌	221
12.3如何提交自己的网站	221
12.3.1提交工具	221
12.3.2如何跟踪	222
12.4阻止网络检索器索引网页	222
12.4.1阻止网络检索器的方法	223
12.4.2文件robots.txt的格式	224
12.4.3robots.txt 使用实例分析	225
12.5本章小结	226
第13章搜索引擎策略——用户角度	227
13.1引言	227
13.2数学命令在搜索中应用	229
13.2.1查询条件具体化	229
13.2.2使用加号+	229
13.2.3使用减号-	230
13.2.4使用引号″ ″230
13.2.5组合符号	231
13.3增强的搜索命令	232
13.3.1搜索标题	232
13.3.2搜索网站	233
13.3.3百搭命令 (*)	233
13.4搜索引擎的辅助功能	234
13.4.1相关搜索	234
13.4.2搜索结果重组	237
13.4.3相近搜索	239
13.4.4延伸搜索条件	241
13.5搜索引擎功能特点分析图表	242
13.6本章小结	245
附录1搜索引擎导航 246
附录2术语 250
参考文献 252

网站目录
在本书的讨论中，经常涉及到一些典型的网站，为了减少书中正文的篇幅又便于读者查找，我们将这些网站统一列于下面。
yahoo（www.yahoo.com）
google （www.google.com）
inquery系统（www.inquery.com）
looksmart （ www.looksmart.com/）
open directory（www.litavista.com）
searchengine watch（www.searchenginewatch.com）
nielsen/netratings（www.nielsen\|netratings.com/）
cori net（www.cora.jprc.com）
altavista（www.altavista.com）
hotbot（www.hotbot.com）
freeality （www.freeality.com）
beeline（www.transcom）
ixquick（www.ixquick.com） 
metor （www.metor.com）
c4（www.c4.com）
infozoid（www.infozoid.com）
search.com （www.search.com）
dogpile（www.dogpile.com）
metacrawler（www.go2net.com/search.html）
profusion（www.profusion.com）
inm公司（www.ineural.com/entrance.html）
nedstat（usa. nedstat.net/）
webtracker（www.fxweb. com/tracker/）
global promobot（foreverweb. com/cgi\|foreverweb/spider_click.cgi?im1361）
submit wolf （www.msw.com.au /cgi\|bin/msw/entry?id=1960）
搜狐（www.sohu.com）
新浪（www.sina.com.cn）

网站目录ⅹ
搜索引擎与信息获取技术中文雅虎（www.yahoo.com.cn）
常青藤（www.tonghua.com.cn）
微软亚洲研究院（www.microsoft.com /china/research）
悠游（www.goyoyo.com）
万维搜索（www.widewaysearch.com）中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军中国人民解放军
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编辑荐语

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本书涵盖了搜索引擎与信息获取技术的主要内容，力争系统全面地介绍信息获取的关键技术，并通过实例来说明，使得复杂的概念容易理解。本书主要包含三部分：第一部分（第1章到第9章）介绍信息获取的基本原理与技术；第二部分（第10章到第11章）主要介绍我们在搜索引擎与信息获取领域所做的工作和取得的最新科研成果，它主要是实现用户个性化搜索的相关技术；第三部分（第12章到第13章）面向普通用户的应用需求，分别从Web站点维护者的角度和普通用户使用搜索引擎的角度讨论了如何提高自己的网页在搜索引擎的排名和如何提高查询的搜索精度。

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