SPSS for Windows 统计分析(第2版)|高等学校教材|卢纹岱主编|电子工业出版社

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SPSS for Windows 统计分析(第2版)

您想读这本书吗？
作者：卢纹岱主编	出版社：电子工业出版社
译者：	丛书名：高等学校教材
出版日期：2002-9-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：750537964X	页数：571 版次：1-1
开本：16开	装帧：附带光盘

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书是在《SPSS for Windows统计分析》第1版的基础上根据读者的反馈意见重新编写的。其内容基于SPSS10.0，在原书基础上增加了对数线性回归分析，经济数据分析中常用的时间序列分析，市场研究常遇到的多项选择数据分析，问卷、考试卷分析中常用的信度检验统计分析方法等。根据读者的意见本书加强了统计分析原理和概念的阐述。
本书论述翔实，内含大量实例，深入浅出，通俗易懂。书中光盘附有例题数据，便于读者实际操作。本书可供各领域统计工作者及院校师生参考学习。

目录
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第1章  SPSS for Windows概述
    1.1  SPSS for Windows环境要求及安装
      1.1.1  SPSS环境要求
      1.1.2  SPSS软件安装方法
    1.2  SPSS for Windows启动与退出
      1.2.1  SPSS for Windows启动
      1.2.2  SPSS for Windows退出

第2章  系统运行管理方式
    2.1  运行方式
      2.1.1  完全窗口菜单运行管理方式
      2.1.2  程序运行管理方式
      2.1.3  混合运行管理方式
    2.2  窗口及其功能
      2.2.1  数据编辑窗口
      2.2.2  输出信息观察窗口
      2.2.3  语句窗口
    2.3  对话框及其使用方法
    2.4  系统参数设置
      2.4.1  参数设置基本操作
      2.4.2  通用参数设置
      2.4.3  输出观察窗口参数设置
      2.4.4  草稿观察窗口参数设置
      2.4.5  标签输出设置
      2.4.6  统计图形参数设置
      2.4.7  要点表参数设置
      2.4.8  数据功能卡
      2.4.9  数值型变量自定义格式设置
      2.4.10  交互图形窗口参数设置
    2.5  设置工具栏中工具图标按钮
    2.6  窗口菜单功能

第3章  数据文件的建立与编辑
    3.1  数据编辑器与数据文件
      3.1.1  数据编辑器
      3.1.2  数据文件
    3.2  常量、变量、观测量、操作符和表达式
      3.2.1  常量与变量
      3.2.2  操作符与表达式
      3.2.3  定义一个变量
      3.2.4  概率事件（观测量）
    3.3  数据的录入
      3.3.1  数据录入方法
      3.3.2  查看变量信息与文件信息
    3.4  编辑数据文件
      3.4.1  在单元格中修改数据
      3.4.2  变量和观测量的编辑
    3.5  根据已有变量建立新变量
      3.5.1  SPSS函数
      3.5.2  建立新变量
    3.6  数据文件操作
      3.6.1  打开与保存数据文件
      3.6.2  清除数据窗
    3.7  ASCII码数据文件的转换
      3.7.1  固定格式ASCII码数据文件的转换
      3.7.2  自由格式ASCII码数据文件的转换
    3.8  定义日期变量
    3.9  数据库文件的转换

第4章  为分析做好准备
    4.1  数据说明
      4.1.1  数据背景
      4.1.2  变量信息
    4.2  整理数据文件
      4.2.1  观测量数据的排序
      4.2.2  为观测量排秩
      4.2.3  数据转换
      4.2.4  对变量值重新编码
      4.2.5  对变量值自动编码
      4.2.6  用已有变量计算产生新变量
      4.2.7  数据文件的转置
      4.2.8  拆分数据文件
      4.2.9  合并数据文件
    4.3  对数据进行分类汇总
      4.3.1  分类汇总的概念
      4.3.2  进行分类汇总的方法
    4.4  对观测量加权处理
    4.5  定义和应用变量集

第5章  文件操作与文本文件编辑
    5.1  新文本文件的建立、打开、保存与关闭
      5.1.1  建立新文件
      5.1.2  打开文本文件
      5.1.3  保存文本文件
      5.1.4  关闭文件
    5.2  文本文件的编辑
      5.2.1  语句窗与稿本窗中文本内容移动、拷贝与删除
      5.2.2  在窗口文件中指定内容查询与替换
    5.3 输出窗中的文本浏览与编辑
      5.3.1  利用导航器浏览输出信息
      5.3.2  编辑输出信息
      5.3.3  读懂输出信息
    5.4  数据文件之间的操作
    5.5  文件打印
      5.5.1  设置输出窗内容打印参数
      5.5.2  数据窗、语句窗内容打印

第6章  获得帮助
    6.1  帮助主题
      6.1.1  查找帮助信息
      6.1.2  帮助窗中的主要操作
    6.2  统计方法指导
    6.3  语句指南
    6.4  右键帮助
      6.4.1  在对话框中右键的帮助
      6.4.2  在输出窗中右键的帮助
    6.5  其他信息
      6.5.1  进入SPSS主页
      6.5.2  查看SPSS版权

第7章  基本统计分析
    7.1  频数分布表
      7.1.1  一维频数分布分析步骤
      7.1.2  例题分析
    7.2  描述统计分析过程
      7.2.1  操作步骤
      7.2.2  例题分析
    7.3  探索分析
      7.3.1  考察数据
      7.3.2  分析数据步骤
      7.3.3  数据分析例题
    7.4  交叉表
      7.4.1  交叉表分析步骤
      7.4.2  交叉表分析实例
    7.5  OLAP报告摘要表
      7.5.1  OLAP概述
      7.5.2  例题分析

第8章  均值比较与检验
    8.1  均值比较与均值比较的检验过程
      8.1.1  均值比较的概念
      8.1.2  进行均值比较及检验的过程
    8.2  MEANS过程
      8.2.1  MEANS过程中的统计量
      8.2.2  MEANS过程操作
      8.2.3  分析实例
      8.2.4  MEANS过程语句
    8.3  单一样本t检验
      8.3.1  单一样本t检验概念
      8.3.2  单一样本t检验实例
    8.4  独立样本的t检验
      8.4.1  独立样本t检验概念
      8.4.2  独立样本t检验操作
      8.4.3  独立样本t检验实例
    8.5  配对样本t检验
      8.5.1  配对样本t检验概念
      8.5.2  配对样本t检验操作
      8.5.3  配对样本t检验实例
    8.6  t检验的过程语句

第9章  方差分析
    9.1  方差分析概念与方差分析过程
      9.1.1 方差分析的概念
      9.1.2  方差分析中的术语
      9.1.3  方差分析过程
    9.2  单因素方差分析
      9.2.1  简单的一维方差分析
      9.2.2  单因素方差分析的选择项
      9.2.3  单因素方差分析实例
      9.2.4  单因素方差分析过程语句
    9.3  单因变量多因素方差分析过程
      9.3.1  单因变量多因素方差分析概述
      9.3.2  单因变量多因素方差分析的菜单和选择项
      9.3.3  使用系统默认值进行随机区组设计资料的方差分析
      9.3.4  2×2析因实验方差分析实例
      9.3.5  拉丁方区组设计的方差分析实例
      9.3.6  协方差分析实例
      9.3.7  多维交互效应方差分析实例
    9.4  多因变量线性模型的方差分析
      9.4.1  多因变量方差分析概述
      9.4.2  多因变量方差分析的数据和操作方法
      9.4.3  多因变量线性模型方差分析实例
    9.5  重复测量设计的方差分析
      9.5.1  重复测量方差分析概述
      9.5.2  重复测量方差分析的数据文件结构
      9.5.3  组内因素的设置与重复测量方差分析的选择项
      9.5.4  重复测量方差分析实例
      9.5.5  关于趋势分析
    9.6  方差成分分析
      9.6.1  方差成分分析过程的菜单和选项
      9.6.2  方差成分分析实例
    9.7  正交实验设计
      9.7.1  生成正交设计过程的功能
      9.7.2  生成正交设计过程的菜单和选择项
      9.7.3  正交实验设计实例

第10章  相关分析
    10.1  相关分析的概念与相关分析过程
      10.1.1  简单相关分析的概念
      10.1.2  相关分析的SPSS过程
    10.2  两个变量间的相关分析
      10.2.1  简单相关分析的步骤
      10.2.2  两个变量间相关分析实例
      10.2.3  两个变量相关分析的过程语句
      10.2.4  关于相关矩阵
      10.2.5  建立相关矩阵数据文件
    10.3  偏相关分析
      10.3.1  偏相关分析的概念
      10.3.2  偏相关分析的操作
      10.3.3  偏相关应用实例
      10.3.4  偏相关分析的过程语句
    10.4  距离分析
      10.4.1  距离分析的概念
      10.4.2  距离分析过程与操作步骤
      10.4.3  距离分析实例

第11章  回归分析
    11.1  线性回归
      11.1.1  一元线性回归方程
      11.1.2  多元线性回归
      11.1.3  奇异值、影响点的确定与共线性诊断
      11.1.4  变非线性关系为线性关系
      11.1.5  调用线性回归过程
      11.1.6  线性回归分析实例
    11.2  曲线估计
      11.2.1  概述
      11.2.2  调用曲线估计过程
      11.2.3  曲线估计分析实例
    11.3  二项逻辑斯谛回归
      11.3.1  Logistic回归模型
      11.3.2  调用二项逻辑斯谛过程
      11.3.3  实例分析
    11.4  多项逻辑斯谛回归
      11.4.1  多分变量逻辑斯谛回归基本概念
      11.4.2  调用多分逻辑斯谛回归过程
      11.4.3  逻辑斯谛回归实例分析
    11.5  概率单位回归
      11.5.1  概率单位回归的概念
      11.5.2  调用概率单位回归过程
      11.5.3  概率单位回归实例分析
    11.6  非线性回归
      11.6.1  非线性模型
      11.6.2  调用非线性回归过程
      11.6.3  非线性模型例题
    11.7  加权回归
      11.7.1  加权回归概念
      11.7.2  调用加权回归过程
      11.7.3  加权回归应用实例
    11.8  二段最小平方法
      11.8.1  二段最小平方法概念
      11.8.2  二段最小平方法操作方法
      11.8.3  二段最小平方法实例分析
    11.9  最优尺度回归
      11.9.1  最优尺度回归概念
      11.9.2  最优尺度回归操作方法
      11.9.3  最优尺度回归应用实例

第12章  非参数检验
    12.1  卡方检验
      12.1.1  卡方检验基本概念
      12.1.2  卡方检验基本过程
      12.1.3  卡方检验实例运行
    12.2  二项分布检验
      12.2.1  二项分布检验基本概念
      12.2.2  二项分布检验基本过程
      12.2.3  二项分布检验实例运行
    12.3  游程检验
      12.3.1  游程检验基本概念
      12.3.2  游程检验基本过程
      12.3.3  游程检验实例运行
    12.4  一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
      12.4.1  一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本概念
      12.4.2  柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本过程
      12.4.3  柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验实例运行
    12.5  两个独立样本检验
      12.5.1  两个独立样本检验的用途
      12.5.2  两个独立样本检验基本过程
      12.5.3  两个独立样本检验实例运行
    12.6  多个独立样本检验
      12.6.1  多个独立样本检验的用途
      12.6.2  多个独立样本检验基本过程
      12.6.3  多个独立样本检验实例运行
    12.7  两个相关样本检验
      12.7.1  两个相关样本检验的用途
      12.7.2  两个相关样本检验基本过程
      12.7.3  两个相关样本检验实例运行
    12.8  多个相关样本检验
      12.8.1  多个相关样本检验的用途
      12.8.2  多个相关样本检验基本过程
      12.8.3  多个相关样本检验实例运行

第13章  主成分分析与因子分析
    13.1  主成分分析与因子分析
      13.1.1  主成分分析与因子分析的概念
      13.1.2  因子分析过程
      13.1.3  使用系统默认值进行因子分析
      13.1.4  因子分析过程选择项
      13.1.5  因子分析实例
      13.1.6  利用因子得分进行聚类
    13.2  市场研究中的顾客偏好分析
    13.3  因子分析过程命令语句

第14章  聚类分析与判别分析
    14.1  聚类、判别分析及其分析过程
      14.1.1  聚类分析
      14.1.2  判别分析
      14.1.3  SPSS的聚类过程
    14.2  快速样本聚类过程
      14.2.1  快速聚类的基本概念
      14.2.2  快速聚类的操作步骤
      14.2.3  快速聚类实例
      14.2.4  快速聚类命令语句
    14.3  分层聚类
      14.3.1  分层聚类的概念与聚类分析过程
      14.3.2  各类型数据的标准化、距离和相似性计算
      14.3.3  选择项含义与分层聚类的步骤
      14.3.4  用聚类分析过程进行观测量聚类的实例
      14.3.5  变量聚类的概念
      14.3.6  变量聚类实例
      14.3.7  分层聚类分析的命令语句
    14.4  判别分析
      14.4.1  判别分析的概念与判别分析过程
      14.4.2  判别分析步骤及判别分析过程的选择项
      14.4.3  判别分析实例
      14.4.4  逐步判别分析与实例
      14.4.5  与判别分析有关的命令语句

第15章  尺度分析
    15.1  信度分析
      15.1.1  信度分析的概念
      15.1.2  可靠性分析的步骤
      15.1.3  可靠性分析举例
    15.2  多维尺度分析
      15.2.1  多维尺度分析的概念
      15.2.2  数据要求与假设
      15.2.3  多维尺度分析的步骤
      15.2.4  多维尺度分析举例

第16章  时间序列分析
    16.1  指数平滑
      16.1.1  指数平滑的基本概念
      16.1.2  Simple法
      16.1.3  Holt法
      16.1.4  Winters法
      16.1.5  Custom法
    16.2  建立时间序列的新变量
      16.2.1  建立一个新的时间序列变量
      16.2.2  建立时间序列新变量的方法
      16.2.3  建立时间序列新变量方法的实例运行
    16.3  自回归
      16.3.1  自回归概述
      16.3.2  自回归法基本过程
      16.3.3  自回归实例运行
    16.4  自回归综合移动平均（ARIMA）模型
      16.4.1  自回归综合移动平均模型概述
      16.4.2  自回归综合移动平均法基本过程
    16.5  季节分解法
      16.5.1  季节分解法基本概述
      16.5.2  季节分解法基本过程
      16.5.3  季节分解法实例运行

第17章  生存分析
    17.1  基本概念
      17.1.1  SPSS提供的生存分析过程
      17.1.2  数据类型
      17.1.3  生存时间的函数
      17.1.4  COX回归模型
      17.1.5  时间相依性变量的生存分析
    17.2  生命表分析
      17.2.1  生命表分析概述
      17.2.2  使用生命表分析过程
      17.2.3  生命表的实例分析
    17.3  Kaplan-Meier分析
      17.3.1  Kaplan-Meier分析概述
      17.3.2  使用Kaplan-Meier分析过程
      17.3.3  Kaplan-Meier实例分析
    17.4  Cox Regression风险比例模型分析
      17.4.1  Cox Regression分析概述
      17.4.2  使用Cox Regression分析过程
      17.4.3  Cox Regression实例分析

第18章  多响应变量的分析
    18.1  多响应变量的概念与分类
    18.2  变量集的设置
    18.3  多响应变量的频数分布分析
      18.3.1  多响应二分变量集的频数分布分析
      18.3.2  多响应分类变量集的频数分布分析
    18.4  多响应变量的交叉表分析
    18.5  多响应变量集分析的过程语句
      18.5.1  多响应变量集分析过程命令
      18.5.2  多响应变量集分析过程中的子命令

第19章  生成统计图形
    19.1  概述
      19.1.1  数据类型
      19.1.2  数据与图形
      19.1.3  图形画廊窗口
    19.2  条形图
      19.2.1  选择条形图类型
      19.2.2  观测量分类模式简单条形图
      19.2.3  变量模式简单条形图
      19.2.4  观测值模式简单条形图
      19.2.5  观测量分类模式分组条形图
      19.2.6  变量模式分组条形图
      19.2.7  观测值模式分组条形图
      19.2.8  观测量分类模式分段条形图
      19.2.9  变量分段条形图
      19.2.10  观测值模式分段条形图
    19.3  线图
      19.3.1  选择线图类型
      19.3.2  观测量分类模式单线图
      19.3.3  变量模式单线图
      19.3.4  观测值模式单线图
      19.3.5  观测量分类模式多线图
      19.3.6  变量模式多线图
      19.3.7  观测值模式多线图
      19.3.8  观测量分类模式垂线图
      19.3.9  变量模式垂线图
      19.3.10  观测值模式垂线图
    19.4  面积图
      19.4.1  选择面积图类型
      19.4.2. 观测量分类模式简单面积图
      19.4.3  变量模式简单面积图
      19.4.4  观测值模式简单面积图
      19.4.5  观测量分类模式堆栈面积图
      19.4.6 变量模式堆栈面积图
      19.4.7  观测值模式堆栈面积图
    19.5  圆图
      19.5.1  圆图类型选择
      19.5.2  观测量分类模式圆图
      19.5.3  变量模式圆图
      19.5.4  观测值模式圆图
    19.6  高低图
      19.6.1  选择高低图类型
      19.6.2  观测量分类模式简单高低收盘图
      19.6.3  变量模式简单高低收盘图
      19.6.4  观测值模式简单高低收盘图
      19.6.5  观测量分类模式简单极差图
      19.6.6  变量模式简单极差图
      19.6.7  观测值模式简单极差图
      19.6.8  观测量分类模式分组高低收盘图
      19.6.9  变量模式分组高低收盘图
      19.6.10  观测值模式分组高低收盘图
      19.6.11  观测量分类模式分组极差图
      19.6.12  变量模式分组极差图
      19.6.13  观测值分类分组极差图
      19.6.14  观测量分类模式距限图
      19.6.15  变量模式距限图
      19.6.16  观测值模式距限图
    19.7  帕累托图
      19.7.1  选择帕累托图类型
      19.7.2  观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图
      19.7.3  变量累加模式简单帕累托图
      19.7.4  观测值模式简单帕累托图
      19.7.5  观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图
      19.7.6  变量累加模式堆栈帕累托图
      19.7.7  观测值模式堆栈帕累托图
    19.8  控制图
      19.8.1  选择控制图类型
      19.8.2  同类观测值排列于同一变量的平均值、极差、标准差控制图
      19.8.3  同类观测值排列于同一变量的单值-移动极差控制图
      19.8.4  同类观测值排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图
      19.8.5  同类观测值排列于同一变量的缺陷数，单位缺陷数控制图
      19.8.6  各观测量排列于不同变量的平均值、极差、标准差控制图
      19.8.7  各观测量排列于不同变量的不合格品率，不合格品数控制图
      19.8.8  各观测值排列于不同变量的缺陷数，单位缺陷数控制图
    19.9  箱图
      19.9.1  选择箱图类型
      19.9.2  观测量分类模式简单箱图
      19.9.3  变量模式简单箱图
      19.9.4  观测量分类模式分组箱图
      19.9.5  变量模式分组箱图
    19.10  误差条图
      19.10.1  选择误差条图类型
      19.10.2  观测量分类模式简单误差条图
      19.10.3  变量模式简单误差条图
      19.10.4  观测量分类模式分组误差条图
      19.10.5  变量模式分组误差条图
    19.11  散点图
      19.11.1  选择散点图图式
      19.11.2  简单散点图
      19.11.3  重叠散点图
      19.11.4  矩阵散点图
      19.11.5  三维散点图
    19.12  直方图
    19.13  P-P概率图
    19.14  Q-Q概率图
    19.15  序列图
    19.16  时间序列图
      19.16.1  自相关图形和偏自相关图形
      19.16.2  互相关图形

第20章  编辑统计图形
    20.1  图形编辑窗口
      20.1.1  在图形编辑窗口中工作
      20.1.2  约定
    20.2  图形转换
      20.2.1  转换图形的几点说明
      20.2.2  条形图、线图、面积图转换
      20.2.3  组合图转换
      20.2.4  圆图转换
      20.2.5  高低图转换
      20.2.6  散点图转换
      20.2.7  直方图转换
    20.3  重设图形选择项
      20.3.1  条形图、线图、面积图选择项
      20.3.2  圆图选择项
      20.3.3  箱线图选择项
      20.3.4  误差条图选择项
      20.3.5  简单散点图和矩阵散点图选择项
      20.3.6  重叠散点图选择项
      20.3.7  三维散点图选择项
      20.3.8  直方图选择项
    20.4.  坐标轴
      20.4.1  分类坐图形坐标轴
      20.4.2  简单散点图和重叠散点图坐标轴
      20.4.3  矩阵散点图坐标轴
      20.4.4  三维散点图坐标轴
      20.4.5  直方图坐标轴
    20.5  条间距
    20.6  图题
    20.7  注释
    20.8  图例
    20.9  图列注解
    20.10  参照线
    20.11  边框
    20.12  更新画面
    20.13  图列
      20.13.1  有关图形选项的几个问题
      20.13.2  展示图列
      20.13.3  转置数据
    20.14  图形格式
      20.14.1  图形模板格式
      20.14.2  填充方式
      20.14.3  图形颜色
      20.14.4  标记符号
      20.14.5  线条样式
      20.14.6  条图样式
      20.14.7  条图标识样式
      20.14.8  插入连线
      20.14.9  字体字号
      20.14.10  立体图形旋转
      20.14.11  坐标轴交换
      20.14.12  分离圆图
      20.14.13  分断线图中缺失值
      20.14.14  旋转模式

第21章  表格编辑
    21.1  SPSS的输出表格
      21.1.1  简表的编辑与处理
      21.1.2  要点表的简单编辑
    21.2  要点表的层、行、列的位置处理
    21.3  要点表特征和外观
      21.3.1  要点表样式设置
      21.3.2  要点表样式的编辑
      21.3.3  复制表格

数据清单

参考文献

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编辑荐语

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SPSS（Statistical Package for the Social Science）for Windows，社会科学用统计软件包，并在经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农林、商业、金融等各个领域中广泛应用。本书是在《SPSS for Windows统计分析》第1版的基础上根据读者的反馈意见重新编写的，其内容基于SPSS10.0为主，为方便读者和减少篇幅，本书中所有例题数据均按章节编号保存在所附的光盘中。

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