数字图像处理与图像通信|信号与信息处理丛书|朱秀昌刘峰胡栋|北京邮电大学出版社

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数字图像处理与图像通信

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作者：朱秀昌刘峰胡栋	出版社：北京邮电大学出版社
译者：	丛书名：信号与信息处理丛书
出版日期：2002-5-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：7563505741	页数：版次：1-1
开本：16开	装帧：

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书主要介绍数字图像处理和通信方面的基本原理、主要技术和典型应用。全书共分14章，系统地叙述了数字图信号的基本特征，数字图像处理的基本原理和方法，静止和活动图像的压缩编码和网络传输，图像处理和图像通信技术的主要应用及发展前景等。本书可作为高等院校相关专业的高年级学生或研究生的教材或参考书，也可供从事信号与信息处理、通信工程、计算机应用以及电视技术等工作的工程技术人员学习和参考。

目录
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1  绪论
1．1  图像信号
1．2  数字图像信号处理
1．2．1  数字信号处理技术
1．2．2  数字图像信号的处理技术
1．3  图像系统的构成
1．3．1  图像系统的线性模型
1．3．2  图像处理系统
1．3．3  图像通信系统
1．4  图像质量的评价
1．4．1  入眼视觉特性
1．4．2  图像质量的评价方法
1．5  图像处理与通信的发展

2  数字图像基础
2．1  图像信号的数字化
2．1．1  图像信号的频谱
2．1．2  取样和二维取样定理
2．1．3  量化和编码
2．2  数字视频信号和ITU-R BT．601标准
2．2．1  视频信号的数字化
2．2．2  ITU-R BT．601数字视频标准
2．3  图像设备和器件
2．3．1  模拟信号源
2．3．2  数字信号源和图像信号采集
2．3．3  图像信号显示
2．3．4  数字视频和模拟视频的转换
2．4  高速DSP
2．4．1  图像数据对DSP的要求
2．4．2  高速DSP的常用结构
2．4．3  新型高速DSP
2．4．4  高速DSP芯片的发展趋势

3  图像信号的正交变换
3．1  离散傅立叶变换
3．1．1  一维离散傅立叶变换
3．1．2  二维离散傅立叶变换
3．1．3  离散傅立叶变换阶性质
3．2  离散K-L变换
3．3  离散余弦变换
3．3．1  一维DCT
3．3．2  二维DCT
3．4  数字图像信号的正交基表示
3．4．1  变换核的一般表达式
3．4．2  变换的矩阵表达式
3．4．3  基本图像和基本频谱
3．5  沃尔什和哈达玛变换
3．5．1  离散沃尔什变换
3．5．2  离散哈达玛变换

4  图像增强
4．1  灰度级修正
4．1．1  灰度变换法
4．1．2  直方图修正法
4．1．3  直方图规定化
4．2  图像的同态增晰
4．3  图像的平滑
4．3．1  邻域平均
4．3．2  空间域低通滤波
4．3．3  频率域低通滤波
4．3．4  多幅图像平均
4．3．5  中值滤波
4．4  图像的锐化
4．4．1  微分法
4．4．2  拉普拉斯运算
4．4．3  高通滤波
4．5  图像的伪彩色处理
4．5．1  图像的彩色表示
4．5．2  伪彩色处理
4．6  图像的几何校正
4．6．1  空间几何坐标变换
4．6．2  像素点灰度值的确定

5  图像复原
5．1  图像降质的数学模型
5．1．1  连续图像退化的数学模型
5．1．2  几个典型的退化模型
5．1．3  离散图像退化的数学模型
5．1．4  循环矩阵的对角化
5．1．5  对角化在降质模型中的应用
5．2  无约束图像复原
5．2．1  逆滤波
5．2．2  无约束图像复原的病态性质
5．2．3  匀速直线运动引起的图像模糊的复原
5．3  有约束图像复原
5．3．1  维纳滤波
5．3．2  功率谱均衡复原
5．3．3  有约束最小平方复原

6  图像重建
6．1  计算机断层扫描技术
6．2  投影定理
6．3  傅立叶投影重建
6．4  卷积逆投影重建
6．5  代数重建
6．6  三维图像重建的体绘制
6．7  三维图像重建的面绘制

7  图像处理的数学形态学方法
7．1  数学形态学的基本概念
7．1．1  基本集合定义
7．1．2  二值数学形态学的运算
7．2  二值图像的数学形态学变换
7．2．1  形态滤波
7．2．2  图像的平滑处理
7．2．3  图像的边缘提取
7．2．4  区域填充
7．2．5  目标探测--击中与否变换
7．2．6  细化
7．2．7  厚化
7．3  灰度图像的数学形态学
7．3．1  膨胀和腐蚀运算
7．3．2  开启和闭合运算

8  数字图像处理的应用
8．1  概述
8．2  WiT图像处理系统

9  图像的统计特性与压缩编码
9．1  图像的统计特性
9．1．1  图像的自相关函数
9．1．2  图像差值信号的统计特性
9．1．3  频率域上的统计特性
9．1．4  图像的信息炳
9．1．5  有限失真编码
9．1．6  压缩比
9．2  统计编码
9．2．1  哈夫曼(Huffman)编码
9．2．2  香农(Shannon)编码
9．2．3  算术编码
9．3  预测编码和变换编码
9．3．1  DPCM原理
9．3．2  最佳线性预测
9．3．3  变换编码原理
9．3．4  离散余弦变换(DCT)的应用
9．3．5  变换方式及方块尺寸的选择
9．4  量化
9．4．1  标量量化
9．4．2  矢量量化
9．4．3  量化压缩机理

10  静止图像编码
10．1  方块编码(BTC)
10．2  比特面编码
10．3  JPEG标准与JPEG2000
10．3．1  JPEG基本系统
10．3．2  JPEG2000标准
10．4  二值图像编码方法简介
10．4．1  二值图像的方块编码
10．4．2  游程长度编码RLG
10．4．3  JBIG标难

11  活动图像编码
11．1  帧间预测编码
11．1．1  帧间预测的依据
11．1．2  基本方法
11．1．3  帧内、帧间的模式选择
11．2  运动估计与运动补偿预测
11．2．1  运动补偿帧间预测
11．2．2  基于块的运动补偿预测
11．2．3  运动估计算法
11．3  混合编码
11．3．1  混合编码器结构
11．3．2  H．261混合编码方案
11．3．3  帧内、帧间编码模式
11．4  有关国际标准简介
11．4．1  H．261建议
11．4．2  H．263建议
11．4．3  MPEG-1标准
11．4．4  MPEG-2标准
11．4．5  MPEG-4标准
11．5  传输差错与处理
11．5．1  简单传输模型
11．5．2  编码系统中的抗误码措施
11．5．3  信道编码

22  图像编码新方法
12．1  小波变换与图像编码
12，1．1  连续小玻变换
12．1．2  离散小波变换
12．1．3  多分辨率分析
12．1．4  图像的小波变换编码
12．2  模型基编码
12．2．1  物体基编码
12．2．2  语义基编码
12．3  分形图像编码
12．3．1  分形图像压缩编码的基本思想
12．3．2  与其它编码方法的关系

13  图像的网络传输
13．1  通信网基础
13．1．1  网络的拓扑结构
13．1．2  信息交换
13．1．3  通信网的种类
13．1．4  信息传输方式
13．2  通信网接口
13．3  模拟基带信号和模拟调制
13．3．1  噪声影响
13．3．2  线性失真
13．3．3  非线性失真
13．3．4  清晰度和信号带宽
13．3．5  残留边带调幅
13．4  数字基带信号和数字调制
13．4．1  数字基带信号
13．4．2  多相相移键控
13．4．3  多电平正交幅度键控
13．4．4  网格编码调制
13．4．5  OFDM调制
13．4．6  VSB调制

14.  图像通信的应用和发展
14．1  会议电视系统
14．2  可视电话系统
14．3  数字电视体系和其它应用系统
14．4  基于IP的H．323系统
14．5  图像通信的展望
参考文献

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