随机过程导论（英文版）|经典原版书库|[美]Edward P.C.Kao|机械工业出版社

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随机过程导论（英文版）

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原书名：An Introduction to Stochastic Processes	原出版社：Thomson
作者： [美]Edward P.C.Kao	出版社：机械工业出版社
译者：	丛书名：经典原版书库
出版日期：2003-7-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：7111124146	页数：版次：1-4
开本：16开	装帧：
读者对象：本科生、研究生

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。
本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。

目录
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1    Introduction  1
1.0  Overview  2
1.1  Introduction  2
1.2  Discrete Random Variables and Generating Functions  6
1.3  Continuous Random Variables and Laplace Transforms  17
1.4  Some Mathematical Background  28
Problems  37
Bibliographic Notes  42
References  43
Appendix  43
2  Poisson Processes  47
2.0  Overview  47
2.1  Introduction  48
2.2  Properties of Poisson Processes  51
2.3  Nonhomogeneous Poisson Processes  56
2.4  Compound Poisson Processes  72
2.5  Filtered Poisson Processes  76
2.6  Two-Dimensional and Marked Poisson Processes  80
2.1  Poisson Arrivals See Time Averages (PASTA)  83
Problems  87
Bibliographic Notes  93
References  94
Appendix  95
enewal Processes  97
3        3.0  Overview  97
3.1  Introduction  98
3.2  Renewal-Type Equations  101
3.3  Excess Life, Current Life, and Total Life  107
3.4  Renewal Reward Processes  118
3.5  Limiting Theorems, Stationary
and Transient Renewal Processes  128
3.6  Regenerative Processes  132
3.7  Discrete Renewal Processes  144
Problems  146
Bibliographic Notes  154
References  155
Appendix  156
iscrete-Time Markov Chains  160
4.0  Overview  160
4.1  Introduction  161
4.2  Classification of States  167
4.3  Ergodic and Periodic Markov Chains  175
4.4  Absorbing Markov Chains  188
4.5  Markov Reward Processes  203
4.6  Reversible Discrete-Tune Markov Chains  207
Problems 212
Bibliographic Notes  225
References  226
Appendix  227
ontinuous-Time Markov Chains  238
5.0  Overview  239
5.1  Introduction  239
5.2  The Kolmogorov Differential Equations  245
5.3  The Limiting Probabilities  252
5.4  Absorbing Continuous-Time Markov Chains  256
5.S  Phase-Type Distributions  264
5.6  Uniformization  273
5.7  Continuous-Time Markov Reward Processes  277
5.8  Reversible Continuous-Time Markov Chains  284
Problems  298
Bibliographic Notes  313
References  314
Appendix  316
arkov Renewal and Semi-Regenerative Processes  321
6.0  Overview  322
6.1  Introduction  322
6.2  Markov Renewal Functions and Equations  331
6.3  Semi-Markov Processes and Related Reward Processes  339
6.4  Semi-Regenerative Processes  348
Problems  363
Bibliographic Notes  367
References  367
Appendix  368
rownian Motion and Other Diffusion Processes  373
7.0  Overview  373
7.1  Introduction  374
7.2  Diffusion Processes  385
7.3  Ito's Calculus and Stochastic Differential Equations  396
7.4  Multidimensional Ito's Lemma  404
1.5  Control of Systems of Stochastic Differential Equations  409
Problems  417
Bibliographic Notes 419
References  420
Appendix  421
Appendix: Getting Started with MATLAB  427
Index  436

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编辑荐语

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本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。

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读者：yiuaryiu 最新讨论：2006-8-16 19:29:13 评价等级：
For those who have high proficiency, it is a excellent book for them to get the basic concept of stochastic process. Otherwise, I would like them to read Chinese verison instead.
支持反对查看讨论[0]

读者：sanders 最新讨论：2006-5-29 15:58:56 评价等级：得1支
The book is ready for students who are interested in learning concepts, models and computational approaches in stochastic processes. I think the book is suitable for the students who want to access the stochastic process in a rapid and easier way.
支持反对查看讨论[1]

(共2条)

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