图像编码基础和小波压缩技术——原理、算法和标准|张旭东卢国栋冯健|清华大学出版社

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图像编码基础和小波压缩技术——原理、算法和标准

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作者：张旭东卢国栋冯健	出版社：清华大学出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2004-3-1	上架日期：2005-10-8
ISBN：7302077460	页数：版次：1-1
开本：16开	装帧：

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书系统地介绍了静止图像和视频序列编码的基本原理、算法和国际标准，分成相对独立的两部分。第一部分介绍了构成图像编码器的各种基本技术，包括熵编码、量化、预测、变换、运动补偿预测等，这是构成大多数图像编码国际标准的核心技术，其中第4章概括了各种图像编码标准的主要特点。第二部分专门用于小波变换编码技术的讨论，详细介绍了小波变换原理、基于提升方法的小波变换实现和对各种小波图像编码器的详细分析；重点讨论了基于零树结构的EZW和SPIHT算法以及基于码块技术的EBCOT算法；第9章介绍了JPEG 2000标准的基本编码器；第10章包含两个专题，即最新的国际标准H．264和针对移动通信的视频编码技术。
本书可作为电子信息和计算机应用等专业高年级学生、研究生和工程技术人员学习图像和视频编码的教材或参考书。

目录
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前言
概论
第1章  图像编码基础
1．1  图像的表示和编码质量的评价
1．1．1  静止图像格式
1．1．2  编码质量的评价
1．2  信息理论基础与熵编码
1．2．1  离散信源的熵表示
1．2．2  信源编码定理
1．2．3  Huffman编码
1．2．4  算术编码
1．2．5  行程编码
1．2．6  有记忆信源的编码问题
1．3  量化
1．3．1  率失真函数
1．3．2  标量量化
1．3．3  矢量量化
1．4  小结
第2章  静止图像的预测和变换编码
2．1  预测编码
2．2  变换编码
2．2．1  一般图像变换
2．2．2  KL变换和DCT变换
2．2．3  变换编码
2．3  JPEG编码标准
2．3．1  JPEG标准的工作模式
2．3．2  基本工作模式
2．3．3  其他工作模式
2．3．4  无失真编码
2．4  小结
附录1  JPEG亮度分量AC系数的Huffman码表
附录2  JPEG色度分量AC系数的Huffman码表
第3章  序列图像编码
3．1  视频序列的常用格式
3．2  块匹配运动估计与预测
3．2．1  运动矢量的快速搜索算法
3．2．2  空间相关运动估计
3．2．3  变块大小的分层运动估计
3．2．4  分数像素运动估计
3．2．5  重叠运动补偿预测(OMCP)
3．2．6  双向预测
3．3  像素递归运动估计
3．4  序列图像编码算法
3．5  小结
第4章  视频图像编码标准概要
4．1  各种图像压缩标准的应用目标和主要技术
4．2  MPEG-1视频压缩标准
4．2．1  MPEG-1视频编码
4．2．2  MPEG-1视频解码
4．2．3  MPEG-1的其他问题
4．3  MPEG-2
4．3．1  MPEG-2的运动估计
4．3．2  MPEG-2的变换和扫描
4．3．3  MPEG-2的可分级编码模式
4．3．4  MPEG-2分档和分层
4．4  MPEG-4
4．4．1  MPEG-4组成
4．4．2  MPEG-4视频编码原理
4．4．3  MPEG-4中视频编码器的实现
4．4．4  MPEG-4中的差错控制方法
4．4．5  MPEG-4中解码技术
4．5  H．261视频编码标准
4．6  H．263视频编码标准
4．6．1  H．263视频编码标准的基本框架和关键技术
4．6．2  H．263视频编码标准的附加模式
4．6．3  H．263视频编码标准第二版(H．263+)
4．6．4  H．263视频编码标准第三版(H．263++)
4．7  小结
第5章  小波变换基础
5．1  连续小波变换
5．1．1  连续小波变换的定义
5．1．2  连续小波变换的性质
5．1．3  连续小波变换实例
5．1．4  Lipschitz指数与小波变换
5．2  尺度和位移离散化的小波变换
5．3  多分辨分析和正交小波基
5．3．1  多分辨分析的概念
5．3．2  小波基的构造
5．3．3  离散小波变换的Mallat算法
5．4  双正交小波变换
5．5  小波基实例
5．5．1  Daubechies紧支小波
5．5．2  双正交小波基实例
5．6  多维空间小波变换
5．7  小波包分解
5．8  子带编码和滤波器组
5．9  离散小波变换中的边界问题
5．10  小结
第6章  提升和整数小波变换
6．1  提升小波变换的基本方法
6．2  构造小波基的提升方法
6．3  传统小波变换的提升实现
6．3．1  滤波器组重构条件
6．3．2  提升方法
6．3．3  Euclidean算法
6．3．4  传统小波滤波器的分解
6．3．5  几个例子
6．4  整数小波变换
6．4．1  几个简单的整数小波变换的例子
6．4．2  用提升方法构造一般整数小波变换
6．5  小结
第7章  小波图像编码的基本方法
7．1  数字图像的小波变换模型
7．2  数字图像和小波变换域统计分析
7．3  图像小波变换系数的传统量化和编码方法
7．4  图像小波变换域的树表示和编码
7．4．1  小波变换系数的树表示
7．4．2  树编码算法的例子
7．5  嵌入式小波零树编码(EZW)
7．5．1  零树表示
7．5．2  逐次逼近的嵌入式编码
7．5．3  EZW的编码结果和最优性解释
7．6  零树编码的改进形式
7．6．1  SPIHT算法
7．6．2  最优空频量化算法
7．6．3  三维分级零树编码算法
7．7  小结
第8章  小波图像编码的其他方法
8．1  图像小波变换的矢量量化编码
8．1．1  多分辨率码本设计
8．1．2  其他小波矢量量化方法
8．2  EBCOT编码算法
8．2．1  图像的DWT和码流的可分级性
8．2．2  EBCOT的码块结构和质量控制
8．2．3  EBCOT的嵌入式量化
8．2．4  比特平面的基本编码元素
8．2．5  部分比特平面编码
8．3  小波视频编码算法
8．4  小波编码与DCT编码的比较
8．5  小结
第9章  JPEG 2000压缩标准
9．1  JPEG 2000梗概
9．1．1  JPEG 2000的目标和特性
9．1．2  JPEG 2000标准的组织结构
9．2  JPEG 2000核心编解码器
9．2．1  预处理
9．2．2  分量间变换
9．2．3  小波变换
9．2．4  量化
9．2．5  核心编码算法
9．3  JPEG 2000的其他特性
9．3．1  用户感兴趣区域(ROI)编码
9．3．2  容错性
9．4  JPEG 2000与基本JPEG的比较
9．5  小结
第10章  视频编码中的一些新发展
10．1  面向无线多媒体通信的视频编码算法综述
10．1．1  图像和视频的多重描述编码
10．1．2  精细尺度分级编码
10．1．3  差错隐藏技术
10．1．4  信源-信道联合编码
10．1．5  稳健的熵编码方法
10．1．6  小结
10．1．7  本节参考文献
10．2  H．26L(JVT)标准介绍
10．2．1  帧内预测
10．2．2  整数DCT变换
10．2．3  熵编码
10．2．4  运动估计
10．2．5  小结
10．2．6  本节参考文献
本书参考文献

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