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| ROUGH集及ROUGH推理
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大封面 |
封底 |
前言 |
内容简介 |
序言 |
目录 |
作者简介 |
译者简介 |
作者序 |
译者序 | |
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| 【读者评论】 |
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内容简介
Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。
本书共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。本书内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。
本书可用作计算机及相关专业的科研人员和高校教师开展Rough集理论和应用研究的主要参考书之一;也可用作计算机及相关专业研究生的教材或本科高年级学生选修课教材。
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