VB常用算法大全(含光盘)|何光渝|西安电子科技大学出版社

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VB常用算法大全(含光盘)

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作者：何光渝	出版社：西安电子科技大学出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2005-12-7	上架日期：2005-12-8 8:45:00
ISBN：7560609678	页数：
开本：	装帧：

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书共有科学计算中常用的VB过程171个，内容包括：解线性代数方程组，插值，数值积分，特殊函数，函数逼近，特征值问题，数据拟合，方程求根和非线性方程组求解，函数的极值和最优化，数据的统计描述，傅里叶变换谱方法，解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、子过程和例子5部分。本书的所有过程都在VB 5．0版本上进行了验证。为方便读者学习，本书配有光盘一张，其中包含了书中全部子过程及验证这些子过程的全部工程。
本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。

目录
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第1章　线性代数方程组的解法
  1．1　全主元高斯－约当（Gauss－Jordan）消去法
  1. 2　LU分解法
  1．3　追赶法
  1．4　五对角线性方程组解法
  1．5　线性方程组解的迭代改善
  1．6　范德蒙（Vandermonde）方程组解法
  1．7　托伯利兹（Toeplitz）方程组解法
  1．8　奇异值分解
  1．9　线性方程组的共轭梯度法
  1．10　对称方程组的乔累斯基（Cholesky）分解法
  1．11　矩阵的QR分解
  1．12　松弛迭代法
第2章　插值
  2．1　拉洛朗目插值
  2. 2　有理函数插值
  2．3　三次样条插值
  2．4　有序表的检索法
  2. 5　插值多项式
  2. 6　二元拉格朗日插值
  2. 7　双三次样条插值
第3章　数值积分
  3．1　梯形求积法
  3．2　辛卜生（Simpson）求积法
  3．3　龙贝格（Romberg）求积法
  3. 4　反常积分
  3．5　高斯（Gauss）求积法
  3. 6　三重积分
第4章　特殊函数
  4．1　函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数
  4．2　不完全函数、误差函数
  4．3　不完全贝塔函数
  4．4　零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数
  4．5　零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数
  4．6　分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数
  4．7　指数积分和定指数积分
  4．8　连带勒让德函数
第5章　函数逼近
  5. 1　级数求和
  5．2　多项式和有理函数
  5. 3　切比雪夫逼近
  5．4　积分和导数的切比雪夫逼近
  5．5　用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近
第6章　特征值问题
  6．1　对称矩阵的雅可比变换
  6. 2　变实对称矩阵为三对角对称矩阵
  6．3　三对角矩阵的特征值和特征向量
  6. 4　变一般矩阵为赫申伯格矩阵
  6. 5　实赫申伯格矩阵的QR算法
第7章　数据拟合
  7. 1　直线拟合
  7. 2　线性最小二乘法
  7．3　非线性最小二乘法
  7. 4　绝对值偏差最小的直线拟合
  附录
第8章　方程求根和非线性方程组的解法
  8. 1　图解法
  8. 2　逐步扫描法和二分法
  8. 3　割线法和试位法
  8．4　布伦特（Brent）方法
  8．5　牛顿－拉斐森（Newton－Raphson）法
  8. 6　求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法
  8．7　求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法
  8. 8　非线性方程组的牛顿－拉斐森方法
第9章　函数的极值和最优化
  9. 1　黄金分割搜索法
  9．2　不用导数的布伦特（Brent）法
  9．3　用导数的布伦特（Brent）法
  9．4　多元函数的下山单纯形法
  9．5　多元函数的包维尔（Powell）法
  9. 6　多元函数的共轭梯度法
  9．7　多元函数的变尺度法
  9．8　线性规划的单纯形法
第10章　博里叶（Fourier）变换谱方法
  10. 1　复数据快速博里叶变换算法
  10．2　实数据快速傅里叶变换算法（一）
  10．3　实数据快速博里叶变换算法（二）
  10. 4　快速正弦变换和余弦变换
  10. 5　卷积和逆卷积的快速算法
  10. 6　离散相关和自相关的快速算法
  10．7　多维快速博里叶变换算法
第11章　数据的统计描述
  11．1　分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态
  11．2　中位数的搜索
  11．3　均值与方差的显著性检验
  11．4　分布拟合的X2检验
  11．5　分布拟合的K－S检验法
第12章　解常微分方程组
  12．1　走步长四阶龙格一库塔（Runge－Kutta）法
  12．2　自适应变步长的龙格一库塔法
  12．3　改进的中点法
  12. 4　外推法
第13章　偏微分方程的解法
  13．1　解边值问题的松弛法
  13．2　交替方向隐式方法（ADI）
过程调用索引表
参考文献

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