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内容简介
本书是从工程应用出发，按照理论指导应用，应用推动理论发展的思想编写的，内容选择了四类常用的和基本的人工神经元网络模型，即前馈型，反馈型，自组织和仿脑模型联接控制器（简称CMAC），还介绍了比较新并有发展前途的人工神经元网络，独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则，每种模型都围绕结构，基本原理，学习算法，设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制，专家系统和预报领域的应用，还列举了各类模型的许多具有特点的例子，书中部分内容是几年来作者和所指导的学生们的研究成果的总结，已编制成程序，可供选用。
本书选材精，内容新，阐述系统，力争深入浅出和突出应用，可作为相应学科的研究生和高年级大学生的教材和教学参考书，也可供科研人员和工程技术人员自学和参考。
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目录
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编辑荐语
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本书内容选择了四类常用的和基本的人工神经元网络模型，即前馈型、反馈型、自组织和仿脑模型联接控制器，还介绍了比较新并有发展前途的模糊人工神经元网络，独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法、设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制、专家系统和预报领域的应用，还列举了各类模型的许多具有特点的例子。
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