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分析 > 傅里叶分析与小波分析
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时间序列分析的小波方法
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原书名:Wavelet Methods for Time Series Analysis 原出版社:Cambridge Universit Press
作者: (美)Donald B.Percival,(英)Andrew T.Walden 出版社: 机械工业出版社
译者: 程正兴 等   丛书名: 华章数学译丛
出版日期:2006-3-1 上架日期:2006-2-24 16:19:00
ISBN:7111178068 页数:564      版次:1-1
开本:16开 装帧:平

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
时间序列分析是用随机过程理论和数理统计学的方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,用于解决科研、工程技术、金融及经济等诸多领域内的实际问题。
本书是一本由浅入深的小波分析导论,介绍了基于小波的时间序列统计分析。实践中的离散时间技术是本书的论述重点,同时对于理解和实现离散小波变换将涉及到的诸多原理与算法也进行了详细的描述。
本书图例丰富,正文附有大量练习,并在附录中给出了练习的答案。每章另备有适于课堂布置的练习。本书网站有用所用时间序列与小波的材料,并可以得到用S-Plus和其他语言开发软件的信息。

目录
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编辑荐语

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本书详细地介绍了小波方法在时间序列分析中的应用,图例丰富,语言简明易懂,论述严谨,另外,本书对小波分析所需要的数学知识进行了简洁实用的讲解,还在正文中嵌入了大量的练习,并在附录中给出了这些练习的答案,同时每章另备有适于课堂布置的练习。
本书适合作为高等院校统计学、数学等专业学生的教材,同时也可作为从事相关领域研究的人员的参考书。

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