SAS社会统计实用教程|高等学校文科专业大学计算机规划教材|蔡建平|清华大学出版社

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SAS社会统计实用教程

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作者：蔡建平	出版社：清华大学出版社
译者：	丛书名：高等学校文科专业大学计算机规划教材
出版日期：2006-9-13	上架日期：2006-9-27 10:31:00
ISBN：7302132410	页数：版次：1-1
开本：16开	装帧：平装

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书分为两篇，共18章。第1篇是基础篇，为第1至第10章，基本上包括了统计分析系统（SAS)中的各种基本统计分析方法，面向SAS的初学者；第2篇是提高篇，为第11至第18章，包括常用的专业统计知识，面向具备SAS基础知识的读者，特别是其中的方差分析、结合分析及金融证券统计分析等知识，是进行市场调研分析及经济统计预测的指南。
本书可作为高等学校相关专业的教材，也可作为统计人员、科研人员、管理人员进行课题研究及定量分析的参考书。

目录
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第1篇基础篇
第1章问卷设计必读3
1.1问卷中问题与答案的设计技术3
1.2如何避免问卷设计中的错误6
1.3社会调查的量表法8
习题19

第2章SAS中最简捷的编程法11
2.1SAS运行的基本环境11
2.2SAS编程实例12
2.2.1SAS编程的一个简单
实例12
2.2.2SAS的控制命令15
2.2.3SAS的数据编码16
2.2.4SAS编程的另一个简单
实例18
习题219

第3章SAS数据的定义、变换及汉化20
3.1SAS数据的定义法20
3.2栏目位置不固定时的变量定
义法21
3.3栏目位置固定时的变量定义法21
3.4在同一行上输入几个不同观察值
的数据22
3.5用CARDS语句嵌入数据的编
程法22
3.6用INFILE语句调用外部数据
的编程法23
3.7用IF语句有条件地转换数据24
3.8用DELETE语句有条件地删除
数据25
3.9用GO TO 语句有条件地跳读
数据26
3.10用LABEL汉化变量标签26
3.11用FORMAT汉化数据27
3.12用RETAIN预置变量值39
3.13创建运算的新变量39
3.14数据的重新编码42
3.15语法小结44
习题345

第4章统计方法的预备知识46
4.1总体与样本的区别46
4.2参数与统计量的区别46
4.3正态分布的假设与检验47
4.4经验规则的应用48
4.5对正态分布的假设与检验48
4.5.1检验正态性的重要
统计量48
4.5.2检验正态性的其他
统计量50
4.6实际的显著性水平与α理论值52
习题453

第5章单双变量的频数统计54
5.1用FREQ命令统计频数54
5.2用Analyst对话框统计频数59
5.3用FREQ过程中的TABLES
命令加权数据61
5.4用UNIVARIATE过程产生更
详尽的频率表64
5.5用Analyst对话框进行双变量的
交叉汇总分析69
5.6用编程法进行双变量的交叉汇
总分析74
5.7有附加控制变量时的交叉汇总
及结合测量76
5.8分析交叉汇总表中的单元内容79
5.9应用实例80
习题580

第6章绘制平面图形82
6.1曲线图的画法82
6.1.1用ASSIST中的对话框
绘制曲线图82
6.1.2用PLOT命令编程绘出
散点图83
6.2用编程法绘制条形图84
6.3用编程法绘制区域图90
6.4用CHART过程的PIE语句
绘制空心圆形图92
6.5用GRAPHICS中的对话框
绘制实心圆形图94
6.6分别用编程法与对话框法
绘制等高线图97
6.6.1用编程法绘制等高
线图97
6.6.2用对话框法绘制等高
线图99
习题6101

第7章用MEANS过程计算均值102
7.1用Analyst中的对话框计算
均值102
7.2用PROC MEANS编程法计算
均值105
习题7107

第8章T检验与非参数检验109
8.1两组独立样本的数据描述109
8.2两组独立样本T检验的
假设与检验111
8.2.1用对话框进行独立组
样本T检验112
8.2.2用PROC TTEST过程进
行独立组样本T检验115
8.3两组独立样本的Wilcoxon非
参数检验117
8.4描述配对组样本中的数据119
8.5配对差值的T检验120
8.5.1配对差值T检验的假设与
检验121
8.5.2用Univariate过程进行配
对差值的T检验121
8.5.3分析Univariate配对差值
T检验的结果122
8.6配对差值的Wilcoxon非参数
检验122
8.7对两个总体均值比较的总结124
习题8125

第9章结合分析127
9.1结合分析的基本原理127
9.2采用正交设计建立卡片127
9.3问卷调查简例128
9.4如何进行结合分析129
9.5对结合分析的进一步研究131
9.6用结合分析进行市场预测132
习题9133

第10章线性相关分析134
10.14种类型的变量134
10.2“比例比例”型变量的相关
测度135
10.3“二分区间以上”型变量的相关
测度138
10.4“次序次序”型变量的相关
测度138
10.5“次序比率”型变量的相关
测度142
10.6“次序次序”型变量的斯皮尔曼
等级相关系数145
10.7“标称标称”型变量的相关
测度147
10.8Cronbach的 Alpha与Spearman
相关系数148
10.9利用PROC CORR编程进行
各种相关分析148
习题10153第2篇提高篇
第11章判别分析157
11.1判别分析的规则157
11.2三种主要的判别分析法157
11.3一般判别分析法157
11.4逐步判别分析法163
11.5典型判别分析法164
习题11165

第12章聚类分析166
12.14个聚类过程166
12.2CLUSTER凝聚法166
12.3大样本的FASTCLUS聚类法170
12.4应用过程VARCLUS对变量
进行聚类172
12.5应用PROC TRRE绘制
树状结构图176
习题12177

第13章调用GLM过程进行回归分析178
13.1GLM过程的一元线性回归178
13.1.1数据与程序179
13.1.2结果分析179
13.1.3编写回归方程183
13.2GLM过程的多元线性回归184
13.2.1GLM的源程序184
13.2.2多元线性回归的输出
结果184
13.2.3多元线性回归的结果
分析185
13.3GLM过程的多项式回归186
13.3.1多项式回归的一般
模型186
13.3.2多项式回归的实例186
13.4虚拟变量的用法188
习题13190

第14章多个随机实验组的协方差分析191
14.1两组随机数据的单因变量
协方差分析191
14.1.1编程进行单因变量协
方差分析191
14.1.2单因变量协方差的
结果分析193
14.22组随机数据（多因变量）
协方差分析195
14.2.1设计多因变量协方差
分析的程序195
14.2.2多因变量协方差的
结果分析197
习题14198

第15章典型相关过程CANCORR的
应用200
15.1计算典型相关的SAS数据200
15.2用CANCORR过程命令计算
典型相关201
15.3用CANCORR对话框计算
典型相关201
15.4输出结果与分析203
习题15207

第16章时序调整的自相关回归分析209
16.1时序自相关的数据209
16.2数据文件的编辑209
16.3用ASSIST对话框进行时序
自相关回归210
16.4结果分析213
16.5最小二乘法回归与调整的自
相关回归相对误差比较216
习题16217

第17章时间序列分析219
17.1季节性调整219
17.1.1用ASSIST对话框进行
统计分析220
17.1.2结果与分析222
17.2从回归分析中建立回归
预测模型226
17.2.1回归分析的程序226
17.2.2回归分析的输出与
预测分析227
习题17227

第18章金融证券基本统计229
18.1收益率计算229
18.1.1内生收益率计算229
18.1.2债券到期的收益率
计算232
18.2清算日处于两个到期日之间
的收益率计算233
18.3确定债券的价格234
18.4债券价格与必要收益率的
关系235
习题18238
附录A习题答案243

附录B如何快速入门学好SAS和SPSS258

参考文献259

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