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| 人工智能 智能系统指南（原书第2版）
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封底 |
前言 |
内容简介 |
序言 |
目录 |
作者简介 |
译者简介 |
作者序 |
译者序 | |
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| 【读者评论】 |
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内容简介
本书是关于人工智能的教科书。全书共分九章，包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程以及数据挖掘等内容。本书浅显易懂，内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合于非计算机背景相关学科的研究人员参考。
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目录
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编辑荐语
[您可以向编辑推荐本书的亮点，采纳后奖励５－１０元优惠卷]（一个工作日内处理您的建议）
人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，假定读者没有编程经验，以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。
本书目前已经被国际上多所大学 (例如，德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院) 采用为教材。 如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是您的最佳选择。
本书的主要内容
●基于规则的专家系统 ●进化计算
●模糊专家系统 ●混合智能系统
●基于框架的专家系统 ●知识工程
●人工神经网络 ●数据挖掘
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