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内容简介
本书详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。本书分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。
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目录
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编辑荐语
[您可以向编辑推荐本书的亮点，采纳后奖励５－１０元优惠卷]（一个工作日内处理您的建议）
概率是现代计算机科学核心理论不可或缺的一部分。算法的概率分析、随机化算法以及概率组合构造已经成为计算机科学和应用数学的基本工具。本书全面讲述了离散概率及其在计算中的应用，适于计算科学、数学、工程学等专业高年级本科生阅读。
——Richard M. Karp, 加州大学伯克利分校
这是一本有关随机化算法的新书。它极好地涵盖了所有基本主题，并包括许多有用的现代应用。
——Alan Frieze, 卡内基-梅隆大学
随机化与概率技术在现代计算科学中起着重要的作用，其应用遍及组合优化、机器学习、通信网络以及安全协议等诸多领域。
本书详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。本书分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。
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