[放大封面]
|
| 【相关下载】 |
 |
|
|
| 【二手书】 |
 |
本产品共有 0 册二手书出售，
最低价：￥.00 [查看] |
|
|
|
| 【读者评论】 |
 |
|
 |
内容简介
本书结合作者对图像处理与模式识别进行的研究和工作，对图像处理与模式识别方面的几个关键问题进行了论述与探讨。全书共分10章，内容包括颜色视觉特性与颜色相似性度量、基于脉冲噪声检测的图像滤波方法、灰度图像多结构元形态学边缘检测、基于形态变换的彩色图像边缘检测、彩色图像区域分割及应用、基于不变矩方法的图像特征提取、基于bp神经网络的图像模糊分类、满文文字识别及处理等。
本书可供信息科学、数理科学、生命科学和遥感科学的科研人员和工程技术人员阅读，还可作为计算机科学与技术、自动化、电子工程、信号与信号处理等专业研究生和高年级本科生的参考书。
|
目录
伸缩显示:  [弹出查看]
伸缩显示: [弹出查看] |
|
|
编辑荐语
[您可以向编辑推荐本书的亮点，采纳后奖励５－１０元优惠卷]（一个工作日内处理您的建议）
全书共分10章。第1章对人眼视觉基本原理、颜色视觉特性等方面的国内外研究成果进行了阐述，对主要的颜色空间进行了归类分析，并对各种颜色空间的转换关系进行了论述，定义了颜色相似系数，实现了颜色之间的相似性度量。第2章根据脉冲噪声的幅值特征，分别提出了脉冲噪声多颜色通道标量检测方法和基于颜色相似性的矢量检测方法，采用改进的自适应中值滤波方法对脉冲噪声图像有选择地滤除。第3章提出了多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算法，既能提取精细的边缘，又能很好地抑制噪声。第4章建立了基于hsi颜色空间彩色形态学边缘检测梯度算法，基于该算法实现彩色图像边缘检测。第5章基于所提出的颜色相似性度量方法，在颜色聚类中实现图像区域分割过程，给出了一种新的彩色图像区域分割方法。第6章采用不变矩特征作为图像模式识别的特征矢量，讨论了利用边缘图像计算的线矩特征矢量。第7章基于bp神经网络的分类器，分别对医学图像和颜色等进行分类，采用特征矢量标准化以及模糊化预处理、竞争选择等一系列措施，提高了识别效果。第8章介绍了满文的特点和满文编码系统，提出了对扫描文档的倾斜检测和校正算法以及版面分析算法，并对满文单词图像进行去噪、细化和剪枝操作。第9章建立了满文笔划基元的分割、提取、特征提取和识别，以及笔划基元的组合识别方法。第10章为了优化满文识别正确率，建立了一个基于语料和规则相结合的满文知识基，实现了对脱机手写满文识别的后处理测试。
|
|
推荐图书
金书豆豆
【您的购物车】
(共0条)