智能控制理论及应用|韩力群|机械工业出版社

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智能控制理论及应用

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作者：韩力群	出版社：机械工业出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2008-1-1	上架日期：2007-12-18
ISBN：7111227883	页数：版次：1-1
开本：16开	装帧：平装

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书在系统地阐述智能控制各主要分支领域理论的基础上，配有丰富的智能控制系统实例分析。主要内容有模糊控制、神经网络控制及应用、专家控制系统、仿人智能控制原理及控制系统、遗传算法及应用和实验指导。
本书目的是使学生了解智能控制前沿领域的常用理论和方法，拓宽知识面，提高设计先进控制系统的水平和能力。
本书面向控制类和机电类各专业高年级本科生和研究生，也可用于相关工程技术人员进修。
本书配有电子课件，欢迎选用本书作教材的老师索取，索取邮箱：wbj@mail．machineinfb．gov．cn。

目录
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前言
第1章绪论
1．1智能控制概述
1．1．1传统控制和智能控制
1．1．2智能控制的应用对象
1．1．3智能控制的基本特点
1．2智能控制系统的主要类型
1．2．1模糊控制
1．2．2神经网络控制
1．2．3专家控制系统
1．2．4分层递阶智能控制
1．3智能控制的产生与发展
1．3．1自动控制理论的产生与
发展过程
1．3．2智能控制的产生与发展过程
1．3．3智能控制的理论结构
1．4智能控制的主要应用领域
1．4．1在机器人系统中的应用
1．4．2在CIMS和CIPS中的应用
1．4．3在航天航空控制系统中
的应用
1．4．4在社会经济管理系统中
的应用
1．4．5在交通运输系统中的应用
思考题与习题
第2章模糊控制
2．1引言
2．1．1模糊控制理论的产生及
发展概况
2．1．2模糊控制的概念和特点
2．2经典集合论
2．2．1经典集合及其运算
2．2．2关系与映射
2．3模糊集合基础
2．3．1模糊集合及其运算
2．3．2隶属度函数及其确定
2．3．3模糊关系
2．3．4模糊语言变量与模糊语句
2．3．5模糊推理
2．4模糊控制器的工作原理
2．4．1模糊控制与传统控制
2．4．2模糊控制系统的组成
2．4．3确定量的模糊化
2．4．4模糊控制算法的设计
2．4．5模糊推理
2．4．6输出信息的模糊判决
2．4．7基本模糊控制器的设计
2．4．8模糊模型的建立
2．5模糊控制仿真应用实例
2．5．1模糊控制系统的常用算法
2．5．2模糊控制系统控制器设计的
仿真实例
2．6模糊控制系统设计及应用实例
2．6．1全自动洗衣机的模糊控制
2．6．2地铁机车的模糊控制
2．6．3模糊控制在交流伺服系统中
的应用
2．7常用模糊逻辑控制实现软件
2．7．1FuzzyTECH系统
2．7．2FIDE系统
2．7．3MATIAB模糊逻辑工具箱
2．7．4模糊控制系统开发工具包
FCDS
思考题与习题
第3章神经网络控制及应用
3．1神经网络基础
3．1．1神经网络的基本特征与功能
3．1．2生物神经元及其信息处理
机制
3．1．3人工神经元模型及神经
网络模型
3．1．4多层感知器与BP算法
3．1．5径向基函数网络
3．1．6反馈网络
3．1．7递归网络
3．1．8小脑模型神经网络
3．2神经网络系统辨识
3．2．1神经网络系统辨识原理
3．2．2系统模型的神经网络辨识
3．3神经网络控制
3．3．1神经网络控制系统结构
3．3．2神经网络PID控制
3．3．3神经网络内模控制
3．3．4神经网络非线性预测控制
3．4神经网络控制系统设计与
应用实例
3．4．1BP神经网络在冰柜温度控制中的
设计与应用
3．4．2神经网络模型参考自适应控制
在带材板形控制中的设计
与应用
3．4．3cMAc网络在机器人手臂控制中的
设计与应用
3．5神经网络控制软件开发基础
3．5．1神经网络设计基础
3．5．2网络训练与测试
3．5．3神经网络软件运行调试
3．5．4MATLAB神经网络工具箱
思考题与习题
第4章专家控制系统
4．1专家系统基础
4．1．1专家系统概述
4．1．2专家系统的组成
4．1．3专家系统的特征及类型
4．1．4专家系统的知识表示
4．1．5专家系统的推理机制
4．1．6专家系统的知识获取
4．2专家控制系统的结构与原理
4．2．1专家控制系统概述
4．2．2专家控制系统的控制要求
与设计原则
4．2．3专家控制系统的典型结构
与原理
4．2．4直接式专家控制——专家
控制器
4．2．5间接式专家控制
4．3专家控制系统的设计与应用实例
4．3．1温室气候的专家控制
4．3．2造纸过程的专家智能控制
4．3．3直流调速系统的专家
协调控制
4．4专家系统开发工具
4．4．1专家系统开发工具clips
简介
4．4．2专家系统开发工具clips
的使用
思考题与习题
第5章仿人智能控制原理及
控制系统
5．1仿人智能控制原理
5．1．1仿人智能控制的基本思想
5．1．2仿人智能行为的特征变量
5．2几种仿人智能控制系统
5．2．1仿人智能开关控制
5．2．2仿人智能比例控制
5．2．3仿人智能积分控制
5．2．4仿人分层递阶智能控制器
5．3拟人脑智能控制器
5．3．1拟人脑智能控制器的
基本思想
5．3．2拟人脑智能控制器的结构
与功能
5．3．3拟人脑智能控制器的技术
实现
5．4仿人智能控制系统的设计与
应用实例
5．4．1仿人智能温度控制器
5．4．2仿人智能控制在摩托车底盘
测功机中的应用
思考题与习题
第6章遗传算法及应用
6．1遗传算法的原理与特点
6．1．1遗传算法的基本原理
6．1．2遗传算法的特点
6．2遗传算法的基本操作与
模式理论
6．2．1遗传算法的基本操作
6．2．2遗传算法的模式理论
6．3遗传算法的实现与改进
6．3．1编码问题
6．3．2初始种群的产生
6．3．3适配度的设计
6．3．4遗传算法的操作步骤
6．3．5遗传算法中的参数选择
6．3．6遗传算法的改进
6．4遗传算法在智能控制中的应用
6．4．1引言
6．4．2遗传算法用于控制系统
建模与设计
6．4．3遗传算法在神经网络优化中
的应用
6．4．4遗传算法在模糊控制中
的应用
思考题与习题
附录
附录A模糊控制实验指导书
实验一洗衣机模糊控制系统
设计
实验二基于MATIAB的水箱水位模糊
控制系统设计
附录B神经网络控制仿真实验
指导书
实验一神经网络非线性动态系统逆
模型辨识
实验二神经网络内模控制
实验三利用MATLAB神经网络工具箱
编程实现Hemit多项式的
逼近问题
附录c部分思考题与习题参考答案
参考文献

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