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自适应信号处理(英文版)
您想读这本书吗?
作者:
Bernard Widrow斯坦福大学
出版社:
机械工业出版社
译者:
丛书名:
出版日期:2008-5-1
上架日期:2008-5-7
ISBN:9787111239185
页数: 版次:1-1
开本:16
装帧:平装
市场价:
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贵宾会员价:
¥42.00
高级会员价:
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普通会员价:
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内容简介
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作者简介
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作者序
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译者序
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【读者评论】
内容简介
本书是自适应信号处理方面的一部经典著作。系统介绍了自适应信号处理的原理、算法和结构及其在各个领域的应用。
本书既有理论分析,又有物理概念阐述,核心内容是自适应线性组合器,LMS算法、自适应模拟与系统辨识、自适应控制系统、自适应波束形成器的分析。本书要求读者具备工程和数学方面的基础知识。并具有编写和运行计算机程序的能力。
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partⅠGENERALINTRODUCTION ObjectivesofPart 1ADAPTIVESYSTEMS DefinitionandCharacteristics AreasofApplication GeneralProperties Open-andClosed·LoopAdaptation ApplicationsofClosed-LoopAdaptation ExampleofallAdaptiveSystem TheChaptersAhead 2THEADAPTIVELINEARCOMBINER GeneralDescription InputSignalandWeightVcctors DesiredResponseandError ThePerformanceFunction GradientandMinimumMean-SquareError ExampleofaPerfoiTllanceSurface AlternativeExpressionoftheGradient DecorrelationofErrorandInputComponents Exercises partⅡTHEORYOFADAPTATIONWITH STATIONARYSlGNALS ObjectivesofPartII31 3PROPERTIESOFTHEQUADRATICPERFORMANCE SURFACE NormalFormoftheInputCorrelationMarx EigenvaluesandEigenvectorsoftheInput CorrelationMatrix AnExamplewithTwoWeights— GeometricalSignificanceofEigenveetors andEigenvalues ASecondExample Exercises 4SEARCHINGTHEPERFORMANCESURFACE MethodsofSearchingthePerformanceSurface BasicIdeasofGradientSearchMethods ASimpleGradientSearchAlgorithmandItsSolution StabilityandRateofConvergence TheLearningCurve GradientSearchbyNewton’SMethod Newton'sMethodinMultidimensionalSpace GradientSearchbytheMethodofSteepestDescent ComparisonofLearningCurves Exercises 5GRADIENTESTIMATIONANDITSEFFECTSON ADAPTATlON GradientComponentEstimationbyDerivative Measurement nePerfoiTllancePenalty DerivativeMeasurementandPerformanc~Penalties withMultipleWeights VarianceoftheGradientEstimate EffectsontheWeight-VectorSolution ExcessMean.SquareErrorandTimeConstants Misadjustment ComparativePerformanceofNewton’Sand Steepest.DescentMethods TotalMisadjustmentandOtherPracticalConsiderations Exems partIIIADAPTIVEALGORITHMSANDSTRUCTURES ObjectivesofPartIIf 6THELMSALGORITHM DerivationoftheLMSA1gorithm ConvergenceOftheWei.ghtVector AnExampleofConvergence LearningCurve107 NoiseintheWeight·VectorSolution Misadjustment Performance Exercises 7THEz-TRANSFORMINADAPTlVESIGNAL PROCESSING Thez-IRnsform Right-andLeft-HandedSequences TransferFunctions FrequencyResponse ImpulseResponseandStability TheInversez-Tramform CorrelationFunctionsandPowerSpectra ThePerformailceFunction ExamplesofPerfclrrflanceSurfaces Exercises 8OTHERADAPTIVEALGORITHMSANDSTRUCTURES AnIdeal:TheLMS/NewtonAlgorithm PropertiesoftheLMS/NewtonAlgorithm TheSequentialRegressionAlgorithm AdaptiveRecursiveFilters Random-SearchAlgorithms LatriceStructures— TheAdaptiveLatricePredictor AdaptiveFilterswithOrthogonalSignals Exercises186 partⅣAPPLICATIONS ObjectivesofPartIV 9ADAPTIVEMODELINGANDSYSTEM IDENTIFICATlON GeneralDescription AdaptiveModelingofaMultipathCommunication ChaIlnel200 AdaptiveModelinginGeophysicalExploration AdaptiveModelinginFIRDigitalFilterSynthesis Exercises225 10INVERSEADAPTIVEMODEUNG.DECONVOLUTION。 ANDEQUALIZATION GeneralDescriptionofInverseModeling SomeTheoreticalExamples AdaptiveEqualizationofTelephoneChannels AdaptingPolesandZerosforIIRDi酉tal FilterSynthesis Exercises 11ADAPTIVECONTROLSYSTEiS AdaptiveModelControl AdaptiveInverseControl ExamplesofAdaptiveInverseControl PlantNoiseandtheFfltered.XLMSAlgorithm InverseControlUsingtheFiltered-XLMSAlgorithm ModelReferenceControl Exercises 12ADAPTIVEINTERFERENCECANCELING F_~dyWorkinAdaptiveInterferenceCanceling TheConceptofAdaptiveNoiseCanceling StationaryNoise-CancehgSolutions EffectsofsignalComponentsintheReferencernput TheAdaptiveInterferenceCancelerasaNotchFilter TheAdaptiveInterferenceCancelerasa Higll.PassFilter EffectsofFiniteLengthandCausality Multiple.ReferenceNoiseCanceling Cancefing60一HzInterferenceinElectrocardiography CancelingDonor.HeartInterfe[encein Heart-TransplantElectrocardiography CancelingtheMaternalECGinFetal Electrocardiography CancelingNoiseinSpeechSignals CancelingEchoesinLong-DistanceTelephoneCircuits CancelingAntennaSidelobeInterfefence CancelingPeriodicInterferencewithan AdaptivePredictor TheAdaptiveSelf-TuningFiler TheAdaptiveLineEnhancer Conclusion Exercises 13INTRODUCTIONTOADAPTIVEARRAYSAND ADAPTIVEBEAMFORMING SidelobeCancellation BeamformingwithaPilotSignal SpatialConfigurations AdaptiveAlgorithms NarrowbandExperiments BroadbandExperiments EXercises 14ANALYSISOFADAPTIVEBEAMFORMERS Pedorm~ceCharacteristicsofReceivingArrays TheGriflithsLMSBeamformer TheFrostAdaptiveBeamformer AnAdaptiveBeamformerwitllPolesandZeros SignalCancellationandDistortion Frequency-HopSpread-SpectrumTechniques BeamformerswithSupcrrcsolution Exercises APPENDIXAAPortableRandomNumberGenerator INDEX
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