Lucene分析与应用|吴众欣沈家立|机械工业出版社

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Lucene分析与应用

您想读这本书吗？
作者：吴众欣沈家立	出版社：机械工业出版社
译者：	丛书名：
出版日期：2008-8-1	上架日期：2008-8-26
ISBN：9787111249924	页数：279 版次：1-1
开本：小16	装帧：平装

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| 大封面 | 封底 | 前言 | 内容简介 | 序言 | 目录 | 作者简介 | 译者简介 | 作者序 | 译者序 |

【读者评论】

内容简介
本书通过对Lucene源代码的解说、辅以图表，并用一些具体实例把所有源代码进行组织与剖析，完整地展示Lucene从建立索引到查询的过程。本书还通过介绍Lucene的应用，体验Lucene具体项目开发的应用环境。最后简单地介绍了Nutch和Hadoop。本书尤其针对查询过程的算法分析道出了Lucene性能秘密，作者把Lucene开发者对查询性能的思考历程通过示例展示出来，将Lucene最精华的、最富有神秘色彩的代码剖析明白，这也是本书与其他Lucene书籍不同之处！本书适用于搜索引擎技术研究人员、Lucene爱好者、对搜索引擎内核与运行机制感兴趣的读者阅读。
本书特色详细解析源代码；完整展示工作过程；介绍具体项目开发的应用环境。

目录
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前言	3
第1章	搜索引擎与Lucene	7
1.1搜索引擎与Lucene简介	7
1.1.1 搜索引擎分类	7
1.1.2 Lucene项目简介	12
1.1.3 其他搜索引擎开发包介绍	12
1.2 Lucene的系统架构	15
1.2.1 Lucene最简示例	15
1.2.2 Lucene采用的索引结构	21
1.2.3 Lucene软件包架构	22
1.3 本书的章节导航	23
第2章 文档逻辑视图与文本分析	25
2.1 文档逻辑视图	25
2.2 Lucene的文本分析过程简介	29
2.3 空格解析器（WhitespaceAnalyzer）	31
2.3.1 空格分词器（WhitespaceTokenizer）	31
2.3.2 Token（标志）	34
2.4 标准解析器（StandardAnalyzer）	34
2.4.1 标准分词器（StandardTokenizer）	37
2.4.2 标准过滤器（StandardFilter）	39
2.5 打造自己的解析器	41
2.5.1 常用的中文分词法	41
2.5.2 对CJKAnalyzer 的分析	42
2.5.3 构造自己的解析器	43
第3章 Lucene创建索引之1（段索引方式与倒排索引结构）	54
3.1 倒排（inverted index）结构与段索引（segment index）方式	54
3.2 索引写入过程概述	66
第4章 Lucene创建索引之2（内存中创建索引）	69
4.1 创建Document层面索引	70
4.2 写入field信息	74
4.3 文件倒排过程	77
4.4 填写postingTable	84
4.5 postingTable的排序过程	89
4.6 写入Field名字文件（.fnm文件）	93
4.7 写入field信息文件（.fdt，.fdx文件）	96
4.8写入频率与位置文件（.frq与.prx文件）	102
4.9 TermVector方式写入索引（.tvf，.tvd与.tvx文件）	111
4.10字典文件（.tis与.tii文件）	123
4.11写入规格化文件	129
第5章 Lucene创建索引之3（索引合并过程）	131
5.1 Document层面的合并过程。	133
5.2 Field与term的合并过程	143
5.2.1 Field信息合并过程	144
5.2.2 Term信息合并过程	147
5.2.3合并Norm信息	167
5.3	Lunece索引采用的压缩算法	170
5.4小结	173
第6章 Lucene查询过程之1（查询模型与引擎预热）	175
6.1查询模型	175
6.1.1向量（Vector）模型	175
6.1.2布尔（Boolean）模型	176
6.1.3 Lucene的查询（query）评分（score）方式	177
6.2 查询简单示例	178
6.3 引擎预热	182
6.3.1 获得并打开索引文件	183
6.3.2 获得segment信息	187
6.3.3 FSDirectory打开索引过程	207
6.3.4 获得field信息	213
6.3.5 获得Term信息	218
第7章 Lucene查询过程之2（查询解析与语法）	225
7.1 构建查询解析器（QueryParser）	225
7.2 Lucene的查询语法	225
7.2.1项（Term）查询	226
7.2.2 域(Fields)	226
7.2.3词条查询(Term Modifiers)	227
7.2.4 布尔操作符(Boolean Operators)	229
7.2.5 组合查询（Grouping）	231
7.2.6针对Field的组合查询（Field Grouping Field）	231
7.2.7 Escaping Special Characters（转意字符）	231
7.3 Lucene查询语法树的构建过程	231
7.3.1 过程分析	232
7.3.2 语法树分析实例	237
第8章 Lucene查询过程之3（相似度匹配与算法分析）	239
8.1 查询与相似度计算	239
8.1.1 查询器（Searcher）的查询过程	240
8.1.2 查询语句的权重计算	242
8.1.3 获得TopK个document	260
8.2 Lucene查询算法分析	294
8.2.1相似度计算简单实例（tf×idf）	294
8.2.2 线性相似度计算	296
8.2.3 基于倒排索引的相似度计算	297
8.2.4 Lucene的相似度计算	299
第9章 Lucene标引与查询全程示例	305
9.1实例描述	305
9.2 建立索引过程	306
9.2.1 选择文档中建立索引的field	306
9.2.2 选择field录入方式	307
9.2.3 生成segment文件	307
9.2.4 生成fields文件	307
9.2.5 posting文件	309
9.2.6 合并segment index生成index文件	313
9.2.6 合并后的文件关系	326
9.3 查询过程	327
第10章 Lucene的常用应用场景分析	329
10.1 对大型XML文档集合的检索	329
10.1.1 都柏林文件介绍	329
元素名称：题名(Title)	329
元素名称：  创建者(Creator)	329
10.1.2 XML分析器介绍	332
10.1.3 Lucene在大型XML文件应用	333
10.2 MultiSearcher的应用	340
10.2.1	MultiSearcher的应用	341
10.2.2	ParallelMultiSearcher的应用	348
第11章 利用Lucene构建分布式搜索引擎	350
11.1 分布式文件系统和Hadoop	350
11.1.1 Hadoop文件系统体系结构	351
11.1.2  系统交互过程：单一NameNode方式	351
11.1.3 系统组件描述	352
11.2 Nutch简单剖析	360
11.3 体验Nutch	363
资源的抓取	364
附录A TestIndexWriterMerging	372
附录B TestDocumentWriter与DocHelper	374

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