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概率统计(英文版·第4版)

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详情描述

内容简介

这本经典的概率论与数理统计教材,多年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康乃尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。
  《概率统计(英文版第4版)》包括概率论、数理统计两部分,内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用,也可供统计工作人员用作参考书。
  《概率统计(英文版第4版)》主要特点
  叙述清晰易懂,内容深入浅出。作者用大量颇具启发性的例子引入论题、阐释理论和证明。例题涉及面广,除了那些解释基本概念的一些著名例题外,还有很多新颖的例题,描述了概率论在遗传学、排队论、计算金融学和计算机科学中的应用。
  内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。
  为授课教师免费提供教师解答手册(Instructor’s Solutions Manual)。书后还提供了奇数号习题的答案。

目       录

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前       言

第4版的主要变化

  我重组了正文中的很多主要结果,给它们加上“定理”这个标签,这样做是为了方..

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作者简介

Morris H. DeGroot Mark J. Schervish

Morris H.DeGroot(1931—1989)世界著名的统计学家。生前曾任国际统计学会、美国科学促进会、统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。卡内基-梅隆大学教授,1957年加入该校,1966年创办该校统计系。DeGroot在学术上异常活跃和多产,曾发表一百多篇论文,还著有Optimal Statistical Decisions和Statistics and the Law,,为纪念他的著作对统计教学的贡献,国际贝叶斯分析学会特别设立了DeGroot奖表彰优秀统计学著作。

Mark J.Schervish世界著名的统计学家,美国统计学会、数理统计学会会士。于1979年获得伊利诺伊大学的博士学位,之后就在卡内基-梅隆大学统计系工作,教授数学、概率、统计和计算金融等课程。现为该系系主任。Schervish在学术上非常活跃,成果颇丰,还因在统计推断和贝叶斯统计方面的基石性工作而闻名。除本书外。他还著有Theory D,Statistics和Rethinking the Foundations of Statistics。

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编辑荐语

经典的概率论与数理统计教材
  多年畅销经久不衰
  为多所名校采用

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