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深入理解ElasticSearch

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详情描述

内容简介

第1章介绍ApacheLucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念。第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写,另外还介绍ElasticSearch的批处理API及如何使用过滤器来优化查询。第3章描述如何修改Lucene评分,如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构。第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制。第5章介绍如何为具体应用选择正确的目录实现,同时阐述发现、网关、恢复模块及其配置方式,以及调优ElasticSearch的缓存机制。第6章介绍JVM垃圾收集的工作原理、重要性以及如何调优,还介绍如何控制ElasticSearch的I/O操作数量和如何诊断ElasticSearch中的问题。第7章介绍帮助修正查询中的拼写错误以及构建高效的自动完成机制——查询建议,还通过实际的案例展示如何通过使用不同查询类型和ElasticSearch的其他功能来提高查询相关性。第8章重点阐释ElasticSearch的JAVAAPI。第9章通过演示如何开发你自己的河流和语言处理插件来介绍ElasticSearch的插件开发。

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前       言

前  言 Preface欢迎来到ElasticSearch的世界。通过阅读本书,我们将带你接触与ElasticSearch紧密相关的各..

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作者简介

[美] 拉斐尔·酷奇

About the Authors 作 者 简 介Rafa Ku是一个很有天资的团队领袖及软件开发人员,现任Sematext集团公司的咨询专家及软件工程师,专注于开源技术,如Apache Lucene、Solr、ElasticSearch和Hadoop stack等,拥有超过11年的软件研发经验,涉及领域广阔,从银行软件到电子商务产品。他主要侧重于Java平台,但对能提高研发效率的任何其他工具或编程语言都抱有极高的热情。同时他也是solr.pl网站的创始人之一,该网站致力于帮助人们解决Solr和Lucene的相关问题。他还是世界范围内各种会议热邀的演讲嘉宾,曾受邀出席过Lucene Eurocon、Berlin Buzzwords、ApacheCon、Lucene Revolution等会议。

Rafa早于2002年接触Lucene,一开始他并不喜欢这个开源产品,然而在2003年再次使用Lucene时,他改变了自己的看法,并看到了搜索技术的巨大潜力,随后Solr诞生了。Rafa于2010年开始使用ElasticSearch,目前主要关注Lucene、Solr、ElasticSearch和信息检索等方面。

Rafa是《Solr 3.1 Cookbook》一书及其后续版本《Solr 4.0 Cookbook》的作者,同时也是Packt Publishing出版的所有版本的《ElasticSearch Server》的合著者之一。

Marek Rogoziński是一个有着10多年经验的软件架构师和咨询师,专注基于开源搜索引擎(如Solr、ElasticSearch等)的解决方案和大数据分析技术(Hadoop、HBase、Twitter Storm等)。

他是solr.pl网站的联合创始人之一,该网站致力于提供Solr和Lucene的相关资讯,同时他也是Packt Publishing出版的《ElasticSearch Server》的作者之一。

Marek Rogoziński还是一家提供流式大数据处理和分析产品的公司的CTO。

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