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机器学习导论(原书第3版)

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定价:¥79.00
  • I S B N :978-7-111-52194-5
  • 条码书号:9787111521945
  • 上架日期:2016/1/8
  • 出版日期:2016/1/8
  • 版       次:1-4
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名: 计算机科学丛书
  • 页     数:356    
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详情描述

内容简介

本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书,涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等。

目       录

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前       言

前言Introduction to Machine Learning,Third Edition机器学习肯定是计算机科学成长最快的领域之一。不仅数..

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