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Python数据挖掘:概念、方法与实践

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内容简介

在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。

目       录

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前       言

Preface 前言过去十年,数据存储变得更便宜,硬件变得更快,算法上也有了引人注目的进步,这一切为数据科学..

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