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能源服务网络中的分布式能源模拟(重点对城市能源系统中的两类关键基础设施及其嵌入式技术进行建模,即天然气和电力网络及嵌入的热电联产装置和电动汽车)

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详情描述

内容简介

《能源服务网络中的分布式能源模拟》介绍了一种对含嵌入式技术的能源服务网络进行集成稳态优化的建模框架。书中开发的新模型称为时间协调优化潮流(TCOPF)模型,此模型可通过一系列必要步骤计算天然气和电力网络的优化能流,同时计算插电式混合动力汽车(PHEV)和热电联产(CHP)装置的优化调度。因此,TCOPF工具可以管理及协调配电网运营商和分布式能源之间的相互关系。
《能源服务网络中的分布式能源模拟》中对分布式能源系统应当遵循的优化调度模式进行了描述,这种模式有望改善城市能源服务网络的性能。集成建模为希望有效协调分布式能源运行与能源公用事业运营策略的利益相关方提供了一个新的视角。结尾,本书结合用于模拟PHEV行驶状况的基于agent的模型对TCOPF模型框架进行了扩展,以便更好地评估PHEV所代表的负载灵活性。
综上,为开发由多种能源基础设施与嵌入式分布式能源集成的综合模型,《能源服务网络中的分布式能源模拟》涵盖了电力系统工程师所需要关注的各类关键元素。

目       录

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前       言

原书前言

我们生存的这个世界,资源有限且整个能源供应链效率低下。从获得一次燃料到为数百万消..

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作者简介

[英]萨尔瓦多·阿査

Salvador Acha 是英国帝国理工学院的研究员,也是帝国理工-森宝利集团合作研究团队的带头人。该合作旨在达成两个目标:在超市实施智能控制以提高能效,同时通过整体的能源投资决策可持续地减少森宝利的碳足迹。团队主要围绕能效策略、能源模拟及预测、低碳路线图进行研究。Acha博士的研究领域包括智能电网架构、插电式混合动力汽车推广、分布式能源资源优化管理、能源预测和环境报告。



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编辑荐语

《能源服务网络中的分布式能源模拟》内容源于英国帝国理工学院BP城市能源系统项目。《能源服务网络中的分布式能源模拟》呈现了项目过程中非常有趣和创新的一部分研究成果,即围绕包括需求中心、插电式混合动力汽车、热电联产和能源服务(燃气和电力)网络在内的混合城市能源系统的运行优化开发出的复杂工具。书中对这一工具的开发过程进行了描述,通过文字描述示范了同时考虑能源系统的多个方面如何带来收益,并展示了如何将该工具与采用新技术后引发的对未来需求模式的前瞻性仿真相结合。总而言之,《能源服务网络中的分布式能源模拟》代表了向智能、高效的未来城市能源系统过渡的一个重要里程碑,可以为工程师解决复杂的跨学科能源问题提供启发和思路。

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