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scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战

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  • 贵宾会员价:¥44.30
定价:¥59.00
作者:黄永昌
  • I S B N :978-7-111-59024-8
  • 条码书号:9787111590248
  • 上架日期:2018/2/7
  • 出版日期:2018/2/7
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名:
  • 页     数:207    
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详情描述

内容简介

本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit—learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k—近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k—均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。

目       录

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前       言

前言

  机器学习是近年来非常热门的方向,然而普通的程序员想要转行机器学习却困难重重。回想起来..

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