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PaddlePaddle深度学习实战

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定价:¥69.00
  • I S B N :978-7-111-60046-6
  • 条码书号:9787111600466
  • 上架日期:2018/6/12
  • 出版日期:
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名: 智能系统与技术丛书
  • 页     数:245    
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详情描述

内容简介

本书采用由简入繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等,本书结合若干实例,系统地介绍了PaddlePaddle的使用特点。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法,还非常注重基础知识和理论,目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节,也深入讲解了算法性能优化的思路和技巧,旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。本书共分为10章,每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。

目       录

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前       言

PREFACE前  言人工智能(AI)前景无量已经成为业界共识,国内外很多企业都聚集了各种资源大力发展人工智能..

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作者简介

刘祥龙 杨晴虹 谭中意 蒋晓琳 等

刘祥龙

北航计算机学院、软件开发环境国家重点实验室副教授。主要研究视觉计算、深度学习、群体智能等,在国际上较系统地研究了多模式哈希和互补多哈希表检索方法。近年来,参与“核高基”国家重大专项、国家自然科学基金重大专项等多个国家课题。发表CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、IEEE TIP等人工智能、计算机视觉领域国际/知名会议和期刊论文40余篇。担任SCI期刊FCS青年副主编,人工智能/多媒体会议ACM MM、AAAI和PCM等多个知名国际会议的程序委员会委员,以及IEEE TIP、TNNLS、TMM等十余个国际知名期刊和会议审稿人。

杨晴虹

北航副教授,高级工程师。北航博士,美国南康涅狄格州立大学图书信息科学访问学者,美国耶鲁大学技术创新实验室数据分析专家。发表国际论文几十篇,主要研究领域有机器学习、知识挖掘、大数据分析、项目管理和科研管理等。在机器学习、深度学习、神经网络等领域有丰富的实践经验,曾主导和参与多个相关的项目并取得成功。

谭中意

百度研发工程师,负责百度开源的整体推进工作,有近20年的开发和运营经验。在百度多个部门工作过,现负责以平台化/开源的方式提升百度内部整体的研发效率,并包括组织开源技术委员会,对百度对外的开源进行整体的推动工作。中国开源推进联盟(COPU)副秘书长。

蒋晓琳

百度公司技术管理部高级工程师,之前任职于中国信息通信研究院。曾参与主导超过30余项国家/行业标准,以及多项国际标准。在人工智能、云计算、大数据等领域参与申报和管理的国家重大专项达10余个。

白浩杰

北航特聘讲师,美国佛罗里达国际大学高性能数据实验室访问学者,致力于移动对象数据库、数据可视化、机器学习、深度学习等方向的研究。径点科技有限公司高级工程师,尚硅谷IT教育前端教学总监。

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编辑荐语

(1)百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写,行业实践与学术理论兼顾
(2)李德毅院士、百度公司总裁张亚勤博士、百度公司高级副总裁/AI技术平台体系总负责人王海峰、北京航空航天大学计算机学院教授/博士生导师吕卫锋 、百度技术委员会理事长/百度技术学院院长陈尚义联袂推荐

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