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神经网络:R语言实现

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  • I S B N :978-7-111-60384-9
  • 条码书号:9787111603849
  • 上架日期:2018/7/25
  • 出版日期:
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 原出版社:Packt Publishing Ltd.
  • 丛 书 名: 智能系统与技术丛书
  • 页     数:232    
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详情描述

内容简介

本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前为广泛使用的数据分析软件R,演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时,本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包,例如TensorFlow、Keras等,并介绍了如何把它们集成到R的应用中。

目       录

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前       言

Preface前  言神经网络是能有效解决复杂计算问题的最有吸引力的机器学习模型之一,用于解决人工智能(Art..

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