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Python数据科学导论:概念、技术与应用(数据科学入门书,提供了在真实数据上使用Python的有趣实例)

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定价:¥59.00
  • I S B N :978-7-111-60464-8
  • 条码书号:9787111604648
  • 上架日期:2018/8/10
  • 出版日期:2018/8/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 原出版社:Springer
  • 丛 书 名:
  • 页     数:182    
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详情描述

内容简介

《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数据科学生态系统,涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库;第3~7章着重讲解了统计学和机器学习的知识,涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题;第8~10章详细介绍了数据科学的一些主要应用,如网络分析、推荐系统和情感分析;第11章介绍了并行计算及性能优化方法。

目       录

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前       言

《Python数据科学导论》的主题范围

在这个时代,来自不同领域的大量信息被收集和存储,其分析和..

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作者简介

[西]劳拉·伊瓜尔(Laura Igual)等

Laura Igual博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。她于2000 年获得西班牙瓦伦西亚大学的数学学位,并于2006 年获得西班牙庞培法布拉大学的博士学位。她的研究领域包括计算机视觉、医学成像、机器学习和数据科学。



Santi Seguí博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。自2007 年起,他担任了西班牙巴塞罗那自治大学的计算机科学工程师。他于2011 年获得西班牙巴塞罗那大学的博士学位。他的研究领域包括计算机视觉、应用机器学习和数据科学。

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编辑荐语

《Python数据科学导论》部分内容已用于西班牙巴塞罗那大学“数据科学和大数据”课程。本书具有如下特色:
1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。
2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。
3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。
4) 回顾了数据科学的一系列应用,包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。
5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据(见本书前言)。

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