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现代优化算法在电力系统中的应用

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详情描述

内容简介

本书包含电力系统中的多种优化问题,其中包括电力系统经济运行(短期调度、长期调度),机组组合,电力系统优潮流以及电能质量智能测量等问题。在算法上,介绍了泛函分析、模糊系统、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、粒子群算法等多种优化方法。对各种电力优化问题,通常会给出两种以上的优化技术解决方案。针对不同的优化技术解决方案,均详实地给出了问题的数学模型、优化技术或算法的针对性运用以及具体的求解流程,同时还给出了优化结果。通过阅读本书,可以使初学者在短时间内了解多种电力问题的数学模型、优化求解思路和具体的实现技法;通过多种优化技术的对比,可以帮助有基础的读者实现电力优化技术的提升以及应用领域的引领。

目       录

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前       言

原书前言近年来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)在电力系统工程领域的应..

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