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Python深度学习:基于TensorFlow

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定价:¥79.00
  • I S B N :978-7-111-60972-8
  • 条码书号:9787111609728
  • 上架日期:2018/10/8
  • 出版日期:2018/10/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名: 智能系统与技术丛书
  • 页     数:329    
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详情描述

内容简介

本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。

目       录

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前       言

为什么写这本书

人工智能新时代学什么?我们知道,Python是人工智能的首选语言,深度学习是人工智能..

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作者简介

吴茂贵 王冬 李涛 杨本法

作者简介

吴茂贵

BI和大数据专家,就职于中国外汇交易中心,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域大量的实践经验。

王冬

任职于博世(中国)投资有限公司,负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。对机器学习、人工智能有多年实践经验。

李涛

参与过多个人工智能项目,如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。熟悉python、caffe、TensorFlow等,对深度学习、尤其对计算机视觉方面有较深理解。

杨本法

高级算法工程师,在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术,对Python有丰富的实战经验。

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编辑荐语

(1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富;
(2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案;
(3)包含大量实战案例和综合性项目案例;
(4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。

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