内容简介

本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。

目       录

前言1 第一部分 语义数据 第1章 为什么需要语义7 跨Web的数据集成8 传统的数据建模方法9 表格数据9 关系数据11 演化和重构模式12 非常复杂的模式14 第一次就做对16 语义关系17 元数据是数据19 构造意想不到的模式19 永久Beta（测试）19 第2章 表达含义21 示例：电影数据23 构建简单的三元组存储24 索引25 添加和删除方法25 查询27 合并图28 添加和查询电影数据30 其他例子31 地点31 名人33 商业35 第3章 使用语义数据38 一种简单的查询语言38 变量绑定38 实现一种查询语言41 前馈推理44 推理新三元组44 地理编码46 链式规则48 关于“人工智能”51 寻找连接51 凯文·培根六度分隔52 共享键与重叠图54 示例：合并商业和地点图54 查询合并图55 基础图形可视化56 Graphviz56 显示三元组集合56 显示查询结果58 语义数据是灵活的59 第二部分 标准与数据源 第4章 刚好够用的RDF63 RDF是什么63 RDF数据模型64 URI是强大的键64 资源65 空节点66 文字值68 RDF序列化格式68 一张朋友的图69 N-Triples70 N371 RDF/XML73 RDFa75 RDFLib介绍80 RDFLib的持久化82 SPARQL84 SELECT查询形式86 OPTIONAL和FILTER约束86 多个图模式88 CONSTRUCT查询形式90 ASK和DESCRIBE查询形式91 RDFLib中的SPARQL查询92 有用的查询修饰符94 第5章 语义数据的来源96 朋友的朋友（FOAF）96 社交网络的图分析100 关联数据104 数据云105 你是你的FOAF文件吗106 使用关联数据109 Freebase115 一个标识数据库116 RDF接口117 Freebase模式118 MQL接口121 使用metaweb.py库122 与人类交互124 第6章 “本体”是什么意思126 本体有什么好处126 对含义的共识127 模型即数据127 数据建模介绍128 类和属性128 对电影建模130 具体化关系133 刚好够用的OWL134 使用Protégé138 创建新的本体138 编辑本体139 再多一点OWL142 函数式和逆函数式属性142 逆属性142 不相交的类142 保持务实144 一些其他的本体144 描述FOAF144 啤酒本体145 这不是漂亮的关系模式147 第7章 发布语义数据149 嵌入语义149 微格式150 RDFa152 雅虎SearchMonkey154 谷歌富片段155 处理历史遗留数据156 因特网视频档案156 表格和电子表格161 传统关系数据164 RDFLib到关联数据167 第三部分 付诸实践 第8章 工具包概述177 Sesame177 使用Sesame Java API178 Sesame中的RDFS推理187 Sesame服务器的Servlet容器190 安装Sesame Web应用程序190 工作台191 添加数据193 SPARQL查询194 REST API195 其他RDF存储197 Jena198 Redland198 Mulgara198 OpenLink Virtuoso198 Franz AllegroGraph198 Oracle199 SIMILE/Exhibit199 一个简单的Exhibit页面200 搜索、过滤和更漂亮的视图202 链接到Sesame205 时间轴205 第9章 从数据自省到对象208 RDFObject例子208 RDFObject框架210 RDFObject是如何工作的218 第10章 完成组装219 职位清单应用程序219 应用程序需求220 职位清单数据220 转换为RDF221 将数据加载到Sesame中223 服务网站223 CherryPy224 Mako页面模板225 一种通用视图226 从Sesame获取数据228 通用的模板228 获得公司数据229 Crunchbase229 雅虎金融232 协调Freebase连接234 专用视图236 为其他人发布数据239 RDFa240 RDF / XML241 扩展数据242 位置243 地理、经济、人口243 复杂查询244 工作数据可视化247 进一步扩展249 第四部分 后记 第11章 巨型全球图253 愿景、炒作和现实253 参与全球图社区256 将数据发布给大众256 许可证257 数据循环258 迎接不断的变化259

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前       言

与生物有机体一样，计算机运行在复杂的、相互关联的环境中，系统中的每个部分都会影响其他很多部分。类似于..

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作者简介

托比•塞加兰 是《集体智慧编程》的作者，生物技术软件公司Incellico的创始人。



科林•埃文斯 擅长将机器学习和语义分析相结合，就职于Metaweb公司。



杰米•泰勒 拥有经济学博士学位，就职于Freebase公司，他指导计算机如何处理语义。

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编辑荐语

有了这本书，语义Web的承诺 --- 机器能够发现、共享和组合Web上的数据 --- 不再是一种技术上的可能，而是一种可以实践的现实。《语义Web编程》展示了使用现有和*新发展的标准和技术来实现语义Web应用程序的几种方法。你将学习如何将现有数据源整合到能够理解语义的应用程序中以及如何发布带有丰富语义的数据。
本书的每一章都会向你展示一种独特的语义技术，并告诉你如何使用该技术解决实际的问题。不管你是要编写一个简单的混搭程序，还是要维护某个高性能企业级的解决方案，《语义Web编程》都提供了一种集成系统和数据的标准、灵活和不会过时的方法。
本书将帮助你：
学习语义Web如何引导出现新的和未曾预料到的数据使用方式
理解语义技术如何使用一种简单、抽象的知识表示模型来提高数据的可移植性
熟悉语义标准，比如资源描述框架（RDF）和Web本体语言（OWL）
使用语义编程技术来增进并简化现有的Web应用程序

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