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面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络

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定价:¥69.00
  • I S B N :978-7-111-61719-8
  • 条码书号:9787111617198
  • 上架日期:2019/2/28
  • 出版日期:2019/2/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 原出版社:Apress
  • 丛 书 名: 智能系统与技术丛书
  • 页     数:212    
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详情描述

内容简介

全书分为5章,通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例,向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法,后两章集中介绍实现过程,并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构,比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法,*后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

目       录

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前       言

本书使用适当和完整的神经网络体系结构示例,例如用于自然语言处理(NLP)任务的循环神经网络(RNN)和序列..

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