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电机故障诊断

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  • I S B N :978-7-111-62340-3
  • 条码书号:9787111623403
  • 上架日期:2019/5/31
  • 出版日期:2019/6/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名: 现代电机典藏系列
  • 页     数:251    
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详情描述

内容简介

书是法国多所大学和研究机构跨学科研究团队多年原创性研究成果的总结,系统深入地介绍了电机及电力传动系统的故障检测与诊断技术,主要内容包括:电机故障类型及常见故障诊断方法,故障情况下电机的数学建模,基于参数辨识、观测器、热监测等技术的电机故障诊断,蓄电池内阻估计及汽车起动性能评估方法,电机机电故障诊断的频谱分析方法,基于神经网络的电机故障检测与定位,变流器故障分析及诊断方法。本书内容紧密结合实际,所讨论的故障诊断方法均包括理论分析及实际验证等各个方面,具有重要的理论意义和实际参考价值。本书可作为电气、机械、信息等专业本科高年级学生及研究生教学、科研用书,亦可作为相关领域工程技术人员的参考书籍。

目       录

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前       言

随着对电力传动系统可靠性和耐用性的要求越来越高,电机的故障检测和诊断不仅仅是科学问题,更涉及经济问题..

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作者简介

[法]让·克劳德·特里加苏(Jean-Claude Trigeassou)

Jean-Claude Trigeassou 于1988~2006年在法国普瓦捷大学(Université de Poitiers)高等工程师学校(École Supérieure d'Ingénieurs de Poitiers, ESIP)担任教授,主要研究兴趣是矩量法及其在参数辨识和控制中的应用、连续系统参数估计及其在电机故障诊断中的应用。目前,Trigeassou教授在法国波尔多大学(Université de Bordeaux)的IMS-LAPS实验室工作,主要研究工作涉及分数阶系统的建模、稳定性分析、参数辨识和控制等。

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编辑荐语

电力传动系统中故障的诊断是全局系统监测的重要组成部分,可提高系统的可靠性和耐用性。故障诊断可通过各种技术来实现,包括参数估计、状态观测、卡尔曼滤波、频谱分析、神经网络、模糊逻辑、人工智能等。本书还特别强调了在故障情况下电机的建模问题。
本书给出了由法国多个领域研究人员得出的关于电机故障诊断方面的原创性研究成果,可为高可靠性电机设计及电力传动系统监测和维护工程师提供指南。由于电机的监测和故障诊断仍然是一个亟需深入研究的问题,本书对相关科研人员也具有重要参考价值。

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