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Python数据分析与数据化运营 第2版

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定价:¥129.00
作者:宋天龙
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详情描述

内容简介

这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了*新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
全书一共9章,分为两个部分:
第壹部分(第1-4章) Python数据分析与挖掘
首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。
第二部分(第5~9章) Python数据化运营
这是本书的核心,详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题,以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
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添加作者微信(TonySong2013)可在线获取实时解答,同时加入本书沟通群(作者拉入群),交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者;本书提供案例数据和源代码(中文注释)下载,供读者实操时使用。

目       录

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前       言

为什么要写这本书

随着商业竞争形势的日益严峻,企业需要不断寻找提高利润率、降低成本、提高产出价..

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作者简介

宋天龙

作者简介

宋天龙(TonySong)

大数据技术专家,触脉咨询合伙人兼副总裁,前Webtrekk中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国*大的在线数据分析服务提供商)。

擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。

著有多部畅销书:

《Python数据分析与数据化运营》

《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》

《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》

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编辑荐语

(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。
(2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。
(3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。
(4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。
(5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。

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