内容简介
内容简介
本书以Python相关技术为工具,讲解了如何基于机器学习等AI技术进行智能数据分析。
作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验,对AI技术驱动的智能数据分析有非常深入的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者,由浅入深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。
全书共9章,从逻辑上可分为两个部分:
第壹部分:Python编程基础(1~4章)
这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识,包括开发环境的搭建与配置,以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。
第二部分:智能数据分析(第5~9章)
这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等进行了详细地讲解,包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程,能指导读者快速入门Python智能数据分析。
目 录
作者简介
作者介绍
李明江
大数据专家,贵州省计算机学会常务理事,黔南州大数据专家委员会委员,黔南州计算机学会会长,黔南州教育信息化建设专家库专家,黔南民族师范学院计算机与信息学院院长,全国高校大数据教育联盟理事。
主持过多项省厅级科研项目,并在《计算机应用研究》《科技通报》上发表多篇大数据分析与数据挖掘相关技术的研究论文,著有《数据挖掘的应用与实践:案例与探析》《计算机网络技术与应用》等著作。
张良均
大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验,擅长Python、R语言、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析,对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入的研究。
为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。是华南师范大学、中南财经政法大学、广东工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重庆交通大学、桂林电子科技大学等校外硕导。
撰写了《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》《数据挖掘:实用案例分析》《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等多部畅销书,累计销量近20万册。
编辑荐语
(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。
(2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。
(3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识点,包含大量示例代码,指导读者快速入门。