0
首页 > 图书详情

强化学习:原理与Python实现

  • 普通会员价:¥71.20
  • 高级会员价:¥69.40
  • 贵宾会员价:¥66.80
定价:¥89.00
作者:肖智清
  • I S B N :978-7-111-63177-4
  • 条码书号:9787111631774
  • 上架日期:2019/7/22
  • 出版日期:2019/8/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 丛 书 名: 智能系统与技术丛书
  • 页     数:239    
  • 读者评论(查看)
  • 总浏览(1)次
  • 本月访问(1)次
  • 今日访问(1)次
  • 我要买:
  • 暂时缺货,正在进货 您可以在此处进行  缺货登记  ,到货后我们会及时通知您!
详情描述

内容简介

全书分为三个部分。第壹部分了解强化学习应用,了解强化学习基本知识,搭建强化学习测试环境。该部分包括:强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分:Markov决策过程的数学描述、Monte Carlo方法和时序差分方法的数学理论;深度强化学习算法部分:详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法,结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。

目       录

【查看更多】

前       言

强化学习正在改变人类社会的方方面面:基于强化学习的游戏AI已经在围棋、星际争霸等游戏上战胜人类顶尖选手..

【查看更多】

编辑荐语

1. 理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法 2.实战性强,基于Python、Gym、TensorFlow 2、AlphaZero等构建,配套代码与综合案例。

我要评价

发表您的评论(温馨提示:要登录后才可以提交评论内容哦)

  • 评论级别:
  • 五星
  • 四星
  • 三星
  • 两星
  • 一星
  • 评论内容:
本书相关资源下载
最近浏览