0
首页 > 图书详情

统计推荐系统

  • 普通会员价:¥75.70
  • 高级会员价:¥73.90
  • 贵宾会员价:¥71.20
定价:¥89.00
  • I S B N :978-7-111-63573-4
  • 条码书号:9787111635734
  • 上架日期:2019/9/23
  • 出版日期:2019/9/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 原出版社:Cambridge University Press
  • 丛 书 名: 计算机科学丛书
  • 页     数:220    
  • 读者评论(查看)
  • 总浏览(1)次
  • 本月访问(1)次
  • 今日访问(1)次
  • 我要买:
详情描述

内容简介

目       录

【查看更多】

前       言

这本书讲什么

推荐系统是一类自动化的计算机程序,能够在不同场景下将物品和用户进行匹配。推荐系统..

【查看更多】

作者简介

[美] 迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal) 陈必衷

---作者简介---

迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal) LinkedIn公司副总裁,领导人工智能/机器学习团队的研发工作。之前曾任Yahoo!研究院研究主管和首席研究员,以及AT&T公司研究员。20多年来,他致力于为Web应用开发、部署机器学习和统计方法,以及解决推荐系统和计算广告领域的大数据问题。



陈必衷(Bee-Chung Chen) LinkedIn公司首席主任工程师、应用研究员,曾任Yahoo!研究院研究员。作为核心开发者,他为LinkedIn和Yahoo!设计了前沿的推荐算法,此外,他还关注数据挖掘、机器学习和大数据分析技术。



---译者简介---

戴薇 深圳大学计算机与软件学院研究生,主要研究方向为迁移学习、推荐系统和机器学习。

潘微科 深圳大学计算机与软件学院副教授,主要研究方向为迁移学习和推荐系统。

明仲 深圳大学计算机与软件学院院长、教授,大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任,主要研究方向为人工智能、软件工程和推荐系统。

【查看更多】

编辑荐语

我要评价

发表您的评论(温馨提示:要登录后才可以提交评论内容哦)

  • 评论级别:
  • 五星
  • 四星
  • 三星
  • 两星
  • 一星
  • 评论内容:
本书相关资源下载
最近浏览