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输变电设备图像智能识别——X射线数字成像检测实战

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定价：￥49.00

作者：刘荣海

I S B N ：978-7-111-62121-8
条码书号：9787111621218
上架日期：2019/9/27
出版日期：2019/9/1
版次：1-1
出版社：机械工业出版社
丛书名：
页数：110

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详情描述

内容简介

目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不稳定，效率偏低。对此，本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像（DR）检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。

前言第1章概述 11输变电设备检测技术 12图像处理技术第2章X射线数字成像检测 21数字成像现场检测试验流程 22数字成像检测参数 23典型设备数字成像检测试验参数 24X射线检测工装 25成像板支架第3章输变电设备X射线图像质量智能识别 31X射线图像处理流程 32电力设备X射线图像去噪处理 321图像去噪的基本方法 322X射线图像去噪算法研究 33输变电设备X射线图像质量智能识别方法 331清晰度识别 332曝光度识别 34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现 341系统软件设计方案 342系统软件开发平台 343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法 41GIS设备缺陷分析 411GIS设备常见缺陷 412GIS设备常见缺陷原因分析 42典型缺陷图像模拟分类 43X射线图像的预处理研究 431X射线图像灰度化处理 432X射线图像增强处理 433X射线图像分割处理 44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究 441BP神经网络识别技术 442X射线图像的典型特征分析与提取 443提取特征实验分析 444特征向量的归一化处理 445BP神经网络的设计及训练 446测试结果及分析 45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究 451X射线图像预处理 452卷积神经网络的设计 453卷积神经网络的训练及测试 454测试结果及分析第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现 51系统设计 511系统功能设计 512系统界面设计 52缺陷图像识别模块设计 521缺陷图像识别界面 522上传图像界面 53缺陷图像管理模块设计 531缺陷图像管理界面 532添加新缺陷类型界面 54更新神经网络模块设计 55更新模块测试研究 551提高识别率的测试 552新缺陷类型的测试第6章输变电设备X射线图像库 61GIS设备内部缺陷图库 62线缆缺陷图库参考文献

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