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数据挖掘导论(英文版·原书第2版)

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  • I S B N :978-7-111-63788-2
  • 条码书号:9787111637882
  • 上架日期:2019/11/14
  • 出版日期:2020/1/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 原出版社:Pearson Education Inc.
  • 丛 书 名: 经典原版书库
  • 页     数:836    
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详情描述

内容简介

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据,研究这些原理与技术是至关重要的。
本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。

目       录

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前       言

自12年前的第1版以来,数据分析领域发生了很大的变化。采集数据和用数据做决策的速率不断提高,采集到的数据..

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作者简介

[美]陈封能(Pang-Ning Tan)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Stein

陈封能(Pang-Ning Tan) 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授,主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网络分析等。

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