首页 >
图书详情


内容简介
本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。
通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将XGBoost应用到业务场景中,更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术,以更短的时间训练出高准确度的模型,使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。
目 录
编辑荐语
[您可以向编辑推荐本书的亮点,采纳后奖励5-10元优惠卷](一个工作日内处理您的建议)
1)知名互联网公司工程师撰写,打通高效机器学习脉络,掌握竞赛神器XGBoost 2)以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等
本书相关资源下载
相关图书推荐
购买本书的用户还购买了
最近浏览